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常见的程序员算法题
普通网友
这个作者很懒，什么都没留下…
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ch01图片
讲的使一些存储的东西原创 2022-07-25 22:49:05 · 763 阅读 · 0 评论 -
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损失函数：qi其他：原创 2022-05-18 22:25:52 · 156 阅读 · 0 评论 -
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批量梯度下降和随机梯度下降法的缺点原创 2022-04-23 15:35:14 · 1440 阅读 · 0 评论 -
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面试题总结原创 2022-04-23 15:33:39 · 503 阅读 · 0 评论 -
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机器学习面试题总结的原创 2022-04-17 00:54:37 · 424 阅读 · 0 评论 -
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降维的必要性和目的是什么？原创 2022-04-15 21:26:40 · 1789 阅读 · 0 评论 -
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面试题：逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别原创 2022-04-13 22:36:47 · 1558 阅读 · 0 评论 -
面试题：线性回归和逻辑回归的区别
面试题：线性回归和逻辑回归的区别原创 2022-04-13 22:35:24 · 308 阅读 · 0 评论 -
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面试题：如何开展监督学习原创 2022-04-12 22:14:57 · 959 阅读 · 0 评论 -
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面试题：机器学习的学习方式主要有哪些？原创 2022-04-12 22:10:00 · 4925 阅读 · 0 评论 -
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机器学习面试题：监督学习有哪些步骤原创 2022-04-10 21:20:04 · 1379 阅读 · 0 评论 -
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面试题：说下局部最优和全局最优的区别
在优化的世界里，总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念，那么这两者的区别是什么呢？原创 2022-04-08 21:51:22 · 4451 阅读 · 0 评论 -
相关云存储保留图片
原创 2022-02-08 14:37:47 · 336 阅读 · 0 评论 -
机器学习面试题
这是整理的一些机器学习的面试题，详细的话可以关注日“百面机器学习”，回复干货领取神经网络中怎么降维？标准化和归一化有什么区别？LSTM为啥比RNN在梯度消失上要好？为啥L1正则先验分布是Laplace分布，L2正则先验分布是Gaussian分布？为什么归一化能加快梯度下降法求优化速度？简单说下Adaboost？SVM和LR区别和联系？机器学习中的距离和相似度度量方式有哪些？AU...原创 2020-03-31 23:49:07 · 302 阅读 · 0 评论 -
机器学习面试题-神经网络怎么降维？
问题引入降维的算法有很多，那么在神经网络中适如何降维的呢？问题回答神经网络中可以通过autoencoder来实现降维，NN（神经网络）来对数据进行大量的降维是从2006开始的，这起源于science上的一篇文章：reducing the dimensionality of data with neural networks，作者就是鼎鼎有名的Hinton。autoencod一个e的基本结构如...原创 2020-03-25 22:47:27 · 3218 阅读 · 1 评论 -
机器学习面试题-为啥LSTM比RNN好
这里写自定义目录标题问题引入问题回答功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入问题引入其实这算是个经典的问题了...原创 2020-03-25 22:15:23 · 2926 阅读 · 0 评论