CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)

Thuzxy

于 2017-05-25 13:22:09 发布

阅读量3.1k

点赞数 1

分类专栏： computer version

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hfutzxy/article/details/72724533

版权

computer version 专栏收录该内容

11 篇文章

订阅专栏

本文探讨了CNN、RNN及DNN等神经网络的基本结构及其应用领域。重点对比了这些网络在处理不同数据类型时的独特之处，并以图像描述生成为例介绍了RNN的实际应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？
https://www.zhihu.com/question/34681168

http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/
RNN运用于图像生成描述，

GENERATING IMAGE DESCRIPTIONS

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。