排序算法

最新推荐文章于 2024-09-02 10:55:27 发布

Thuzxy

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插入排序：
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希尔排序：
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F

堆排序：
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E6%8E%92%E5%BA%8F

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【排序算法】希尔排序（C语言）

weixin_52811588的博客

08-21

5万+

希尔排序也叫缩小增量排序，这里详述了希尔排序的步骤和过程，并用C语言实现了希尔排序，提供给大家参考

C语言实现排序之选择排序算法

2403_83044722的博客

05-29

2338

选择排序算法是一种简单直观的排序方法，其基本思想是在每一趟排序过程中，从未排序的序列中挑选出最小（或最大）的元素，将其放到排序序列的起始位置（或末尾），直到所有元素均排序完毕。

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JS 算法，排序

Wu hao's blog

09-19

290

前言：常见排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，谢尔排序，堆积排序，已经 JS 中的 sort 排序方法的一个总结。（算法核心思想，代码，时间 / 空间复杂度等）冒泡排序？核心思想：从未排序元素的第一个开始，依次与相邻元素比较，大的往后沉，小的往前浮，比较趟数不一定。（冒泡排序比较任何两个相邻的项，如果第一个比第二个大，则交换它们）。时间复杂度为 O(n^2); 排序趟数与原始序列中数据元素的排列有关（1 ~ (n-1次)）; 是一种稳定性排序方法。...

C语言的5种简单排序算法

热门推荐

Finecsr的博客

04-27

6万+

基本概要：本文主要介绍五种简单常用的排序算法：冒泡排序，快速排序，插入排序，选择排序，希尔排序，包括它们的基本思想和代码实现。值得一说的是：插入排序，冒泡排序，选择排序平均情况下的时间复杂度为，因此在排序数据较少的情况下较好；而希尔排序和快速排序的平均时间复杂度为，因此在排序数据较多的情况下较好，但是对于快速排序而言，数据基本有序时反而不好，接下来会详细阐述。 1.冒泡排序（Bubble Sort）基本思想：冒泡排序是一个非常好理解的排序，顾名思义——冒泡，此时将要排序的数据从上至下排列，从最

基于C语言的选择排序算法

m0_71974552的博客

09-02

1883

选择排序的基本思想及c语言的实现

【排序算法】冒泡排序（C语言）

weixin_52811588的博客

07-10

5万+

冒泡排序法是最简单的排序算法之一，这里详述了冒泡排序法的排序原理，以及C语言的代码实现，还有模拟库函数qsort的实现

【排序算法】选择排序

SWsunlight的博客

05-31

1515

选择排序

排序算法之冒泡排序

qq_64928278的博客

07-05

3436

冒泡排序法作为最基础的排序算法之一，为我们理解和学习其他排序算法奠定了基础。通过深入理解冒泡排序法的原理、掌握实现方法以及了解优化技巧，我们可以更好地应用它，并能够更好地理解其他高级排序算法。尽管冒泡排序法在实际应用中的效率有限，但通过对排序算法的学习和探索，我们能够发现更多高效的算法。今天的分享就到这里啦~

冒号排序算法

qq_64903447的博客

07-31

673

冒泡排序是一种基础且易于理解的排序算法，适用于小规模数据的排序。尽管它的效率较低，但在某些特定场景下仍然具有实际应用价值。通过不断优化和改进，可以提高其性能和适用性。

【C语言】——十大排序算法

weixin_73807021的博客

03-17

4740

学了算法之后相信大家还需要整理一份关于算法的笔记，希望这篇文章能给大家带来一些启发和帮助。学习算法就是学习解决问题思想，在面对一个问题要利用算法的思维来思考会对解题有很大的帮助。本小白的此次分享就到这里结束啦，欢迎各位佬多多指正。

基于比较的排序算法汇总选择排序法插入排序法归并排序法快速排序法堆排序法冒泡排序法希尔排序法

01-15

在IT领域，排序算法是计算机科学中的基础但至关重要的概念，尤其在数据处理和算法设计中扮演着核心角色。本文将深入探讨标题中提到的几种基于比较的排序算法：选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、冒泡...

常见经典排序算法（C语言）1希尔排序二分插入法直接插入法带哨兵的直接排序法冒泡排序选择排序快速排序堆排序.docx

05-07

常见的经典排序算法有希尔排序、二分插入法、直接插入法、带哨兵的直接排序法、冒泡排序、选择排序、快速排序、堆排序等。一、希尔排序（Shell 排序法）希尔排序法，又称宿小增量排序，是 1959 年由 D.L.Shell ...

堆排序算法详解：基于比较排序法的高效数据排列方法及其Java实现

01-06

内容概要：本文档全面解析了堆排序这一基于比较的经典排序算法。文中详细解释了堆的概念及其特性，阐述了堆排序算法的两个关键步骤——建堆（Heapify）与排序，并提供了具体的 Java 实现代码。在建堆阶段，文档介绍...

基于Matlab/Simulink的风电调频与风储联合频域模型仿真及应用

04-06

内容概要：本文介绍了利用Matlab/Simulink进行风电调频与风储联合仿真的方法。针对传统时域仿真耗时的问题，提出了一种基于频域模型的方法，实现了快速高效的仿真。文中详细描述了虚拟惯性控制和储能下垂控制的具体实现方式及其对系统频率稳定性的影响。通过频域模型，将复杂的微分方程转化为简单的矩阵运算，显著提高了仿真速度。同时，加入了SOC（荷电状态）管理和滑动平均滤波，确保了储能系统的安全可靠运行。实验结果显示，在相同的硬件条件下，频域模型的仿真速度比传统时域模型快了近十倍，且频率偏差明显减小。适合人群：从事电力系统仿真、风电调频研究的专业人士和技术爱好者。使用场景及目标：适用于需要快速验证风电调频控制策略的研究人员和工程师。主要目标是在保证仿真精度的同时大幅提高仿真速度，为风电并网提供技术支持。其他说明：本文提供的模型专注于调频性能分析，不涉及风机内部动态细节。对于更详细的风机模型，作者提供了进一步的参考资料。

含碳交易与绿证的智能楼宇微网优化调度模型及其MATLAB实现

04-06

内容概要：本文介绍了一种针对电热综合能源系统的优化调度模型，该模型在传统微网（风、光、储、火）的基础上加入了电动汽车（EVs）和智能楼宇单元，并引入了碳排放和绿色证书交易机制。模型通过MATLAB和YALMIP工具进行求解，主要关注于优化能源分配方案，降低整体成本并控制碳排放。文中详细讨论了模型的目标函数设计、约束条件设定、电动汽车充放电策略、智能楼宇温控负荷预测、绿证交易价格机制等方面的内容。实验结果显示，在考虑碳交易和绿证交易的情况下，系统的灵活性和经济性均有所提高。适合人群：从事电力系统优化、智能楼宇设计、电动汽车调度等领域研究的专业人士和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解电热综合能源系统优化调度方法的研究人员，尤其是那些对碳市场和绿证交易感兴趣的从业者。目标是提供一种能够有效整合多种能源形式并兼顾环境效益的解决方案。其他说明：文中提供的代码片段展示了具体的实现细节，对于想要进一步探索相关领域的读者具有很高的参考价值。此外，作者还分享了一些调参经验和遇到的问题解决办法，有助于初学者更好地理解和应用这一复杂的优化模型。

texlive-cweb-7:20180414-12.el8.x64-86.rpm.tar.gz

最新发布

04-06

1、文件说明： Centos8操作系统texlive-cweb-7:20180414-12.el8.rpm以及相关依赖，全打包为一个tar.gz压缩包 2、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf texlive-cweb-7:20180414-12.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

Matlab中地表水源热泵系统建模与粒子群算法优化制冷制热量

04-06

内容概要：本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模，并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先，文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性，随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着，文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤，包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性，文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件，如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外，作者分享了一些实用技巧，例如引入混合优化方法以加快收敛速度，以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终，通过对优化结果的可视化分析，验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。适用人群：从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。使用场景及目标：适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景，旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下，最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。其他说明：文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时，作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性，以便获得更好的优化效果。

流体力学中EMD经验模态分解的MATLAB实现与应用技巧

04-06

内容概要：本文详细介绍了经验模态分解（EMD）在流体力学领域的应用，特别是通过MATLAB进行流场数据分析的方法。首先，文章解释了EMD的基本概念及其在处理非平稳信号方面的优势，如湍流和涡旋数据。接着，提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何将原始流场数据分解为多个本征模态函数（IMF），并通过可视化手段展示分解结果。此外，文中还讨论了一些常见的EMD应用技巧，如边界效应处理、筛分停止准则设置以及针对特定应用场景（如二维速度场、三维加速度信号）的优化方法。最后，强调了EMD在流场信号解剖中的重要性和实用性，并分享了多个实战案例，包括圆柱绕流、翼型失速、船舶波浪载荷等。适合人群：从事流体力学研究的专业人士，尤其是需要处理非平稳流场数据的研究人员和技术人员。使用场景及目标：适用于需要对复杂流场数据进行精细分析的情景，如风洞实验、CFD模拟结果后处理等。主要目标是帮助用户更好地理解和解析流场中的多尺度动态行为，提高数据分析的准确性和效率。其他说明：文章不仅提供了详细的理论讲解，还包括丰富的代码示例和实用技巧，有助于读者快速掌握EMD的应用方法。同时，附带的实例数据和视频教程进一步增强了学习效果。

滑模变结构控制MATLAB仿真：理论解析与实践应用

04-06

内容概要：本文详细介绍了滑模变结构控制的基本理论及其在MATLAB环境下的仿真实现。首先解释了滑模变结构控制的概念，即系统结构随状态变化而切换，以达到理想的动态性能。文中通过具体的二阶系统实例展示了如何构建状态空间模型、设计滑模面和控制律，并利用MATLAB进行了详细的仿真验证。此外，还探讨了滑模控制中的关键问题，如抖振现象的处理、参数选择的原则以及面对不确定性和扰动时的鲁棒性表现。适合人群：自动化专业学生、控制系统工程师、从事控制理论研究的研究人员。使用场景及目标：适用于需要深入了解滑模变结构控制原理并在实践中加以应用的人群。具体应用场景包括但不限于机器人控制、航空航天、工业自动化等领域，旨在提高系统的稳定性和抗干扰能力。其他说明：文章提供了丰富的MATLAB代码片段，帮助读者更好地理解和掌握滑模变结构控制的实际操作步骤。同时强调了在实际应用中需要注意的技术细节，如计算步长的选择、参数优化等。

排序算法全解析：内部排序与计数排序法

第一部分，作者提到了以计数为基础的排序法，即ComparisonCountingSort。这种算法基于比较统计，通过计算每个元素小于其他元素的数量来确定其排序位置。然而，这种方法的效率低下，最佳和平均情况下的时间复杂度均为...