《Spatiotemporal Recurrent Convolutional Networks for Recognizing Spontaneous Micro-expressions》论文笔记
文章主要贡献:
1,提出一个STRCN模型,来解决MER问题,这是第一次在MER问题上,考虑到时空变形;
2,提出两种对视频的STRCN在时间维度的连接,不但考虑了空间信息,还考虑了时间信息。
3,我们设计了一种数据加强策略,极大地丰富了训练样本,采用了一个balanced loss,来简化不平衡的训练。
文章的framework:
Framework主要分为三步:空间和时间处理,临时连接和时空...
原创
2019-09-23 15:08:47 ·
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