hfutxiaoguozhi的博客

逻辑斯蒂回归基本思想数学推导基于R的案例结论基本思想这一讲给大家介绍一下，广义线性回归模型当中的一个最为典型的模型，逻辑斯底回归（logistic regression）。估计大家都见过。我们最长用到的是二值逻辑斯底回归，多项逻辑斯底书里边介绍的少。今天我们重点说一下，二项逻辑斯底回归和多项逻辑斯底回归。我们先简单聊聊传统的线性回归，我们说线性回归就是y=k0+k1xy=k_0+k_1x,

基于R的主成分分析背景介绍数学原理推导基于R的实验结论背景介绍这一讲，我们讲讲主成分分析（ Principal Component Analysis），这是一种非常经典的方法。经常和主成分分析一起出现的是另一种经典的方法，叫因子分析（factor analysis）。其实这两个方法还是不一样的，主成分分析的基本思想是：寻求现有许多自变量的一个线性组合，并且呢，这个线性组合的方差要最大，方差

因子分析基本思想公式推导基于R的实验结论基本思想在这一讲当中呢，我们谈一谈，因子分析（factor analysis），在上一节当中，我们说了主成分分析，我们说这两种方法有点相似，初学者往往有些搞不清楚。首先从原理上说，主成分分析是试图寻找原有自变量的一个线性组合。这个组合方差要大，那么携带的信息也就多，也就是相当于把原始数据的主要成分给拿了出来。而因子分析呢，是从假设出发，它是假设所有的