python学习

这篇博客介绍了Python的基础知识,包括打印输出、注释方式以及urllib库的使用。通过Demo展示了urlopen函数的用法,如获取网页状态码、读取网页源码。此外,还提到了urlparse和urlsplit的区别,并简单提及了爬虫中的头部伪装和信息解析。

Demo01

Python3 print("")“”用双引号输出

Python2  Print(‘’)‘’单引号输出

10用e代替 1.23e9=1.23x10^9

“ ‘ 本身只是一种表示方式,不是字符串一部分

”“”注释内容“”“    ’‘’注释内容’‘’三对双引号或者三对单引号表多行注释 python允许表示多行内容

选中要注释的区域 Ctrl+/批量注释  # 单行注释

urlopen函数

From urllib import request #从urllib库中导入 request模块

Resp =request.urlopen('http://www.baidu.com') #urlopen 函数

Print(resp.getcode())#读取网页状态码

Print(resp.read())#read()#读取网页源码

Print(resp.readline())读取第一行网页源码

Demo02

#urlretrieve函数
Fromurllibimportrequest,parse
#request.urlretrieve('http://www.baidu.com','baidu.html')
#下载网页或图片,src地址就行
#网址解码和编码
#urlencode函数
params=parse.urlencode({'wd':'刘德华','age':20})
print(params)#输出编码
#wd=%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E&age=20
Parse_qs
qs=parse.parse_qs(params)
print(qs)#输出解码

Demo03

#urlparse和urlsplit函数爬取url详细信息
fromurllibimportparse,request
url='http://www.baidu.com/s?wd=python&username=abc#1'
result=parse.urlparse(url)
#print(result)ParseResult(scheme='http',netloc='www.baidu.com',path='/s',params='',query='wd=python&username=abc',fragment='1')
print('scheme',result.scheme)
print('netloc',result.netloc)#域名
print('path:',result.path)
print('params:',result.params)
print('query:',result.query)
print('fragment',result.fragment)
'''
netloc www.baidu.com
path: /s
params: 
query: wd=python&username=abc
fragment 1
'''

urlparse和urlsplit基本上是一模一样的。唯一不一样的地方是,urlparse里面多了一个params属性,而urlsplit没有这个params属性。比如有一个url为:url = 'http://www.baidu.com/s;hello?wd=python&username=abc#1',那么urlparse可以获取到hello,而urlsplit不可以获取到。url中的params也用得比较少。

 Demo04

爬取拉勾网招聘信息

检查元素,选择找到headers REferer伪装成浏览器访问

Chrome  response  Ctrl+f搜索框

复制里面响应的position去  www.json.cn  网站上解析

这里就是要爬取的招聘信息

 

fromurllibimportrequest,parse
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/67.0.3396.99Safari/537.36'
#浏览器默认
}
data={
'first':'true',
'pn':1,#pn代表第几页
'kd':'python'
}
req=request.Request(url,headers=headers,data=parse.urlencode(data).encode('utf-8'),#data也需要urlencodeparse模块导入
method='POST')

resp=request.urlopen(req)
print(resp.read().decode('utf-8'))#.decode解码成可读"utf-8"

防爬误导

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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