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人工智能数学基础知识复习（一）——导数、偏导数、方向导数、梯度
从事AI行业最重要的知识莫过于数学了，或者说对于计算机领域乃至工科领域都是很重要的。最近觉得数学知识有点遗忘，遂在网易云课堂购买了唐宇迪老师的《数据科学人工智能-必备数学基础》课程学习，这里把课程笔记和大家分享一下，供需要的朋友参考。唐老师网易云课堂课程传送门https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005695008，优快云...原创 2018-07-22 01:37:27 · 7541 阅读 · 2 评论 -
人工智能数学基础知识复习（二）——特征分解与奇异值分解（SVD）
今天我们复习一下线性代数中的矩阵特征分解与奇异值分解。本文将结合几何的角度来阐述这两个概念。一、特征值与特征分解假设我们现在有一个对角矩阵为：将该矩阵作用于列向量，则可以得到：从几何的角度，上式可以看做在平面上取一个点(x, y)并使用矩阵乘法将其变换为另外一个点。我们可以用下图表示上述变换：由图中可以看出矩阵M使该平面在横轴方向变大了3倍，纵轴方向保持不变。如...原创 2018-09-09 11:46:21 · 842 阅读 · 0 评论