自由枪骑兵-Freelancer

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自由枪骑兵 海盗基地登陆法(PC)
    修改游戏难度修改前请先存盘在游戏安装目录下找到PerfOptions.ini,用普通文本编辑器打开,编辑如下行:   将DIFFICULTY_SCALE = 1.00   修改为DIFFICULTY_SCALE = 0.00   海盗基地   纽约附近有一个海盗基地,你可以延如下路径寻找:   Norfolk Shipyard==>Texas Jumpgate,然后前往E6与E7区。   将雷达屏幕调整为“所有”状态,你会发现“Buffalo Base”在雷达列表上出现。   一般情况下,此基地充满敌意,无法降落,但是如果你在这里干掉50个以上的赏金猎手或者自由舰队飞船,你就可以“说服”基地,并获准登陆……基地里有很多好东东哦。

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 看了很多秘籍说是买TITAN都说的很模糊~

  我也是找了很久才找到的哦~

  现在就来告诉大家流程~要过了战役才能买的起

  因为等级要求非常高~

  首先我们从最开始的地方说起~

  从NEW YORK 到 COLORADO 到 GALILEO 到 SHIKOKU 到 NEW TOKYO

  到 SONSHU 到 SIGMA-19 到了这里就都容易到~有贸易路线可以走~很快~

  接下来就要靠飞了哦~

  在 SIGMA-19 的 E-6 (E-6是地图上的坐标~)的地方有一个跳越点那里到达 SIGMA-17 在这里的 F-6区域又有一个跳跃洞(汗~这就是找了好久的地方啊~)从这个跳越洞就到了 OMICRON THETA 了~别急~还要走类~呵呵~

  再来`在这里的E-6区域有一个跳跃洞 可以到达 OMICRON GAMMA 好了~

  终于到了哦~呵呵~在又在 E-6 (E-6估计是作者的幸运数字把~汗~)点有个星球~这里有有传说中无敌的TITAN战斗机了哦~呵呵~找的好辛苦类~

  终于买到了飞机了 装备好东西 出发去 F-2 的 NUKNOWN 星系~周围就有外星人哦~打烂了可以找到不要能量的炮哦~很爽的~

  到了那里~那里的场景~本人认为是最好的哦`象黑洞的感觉

  自己去里面转把`去看看那里的星球~有吓一跳的感觉哦~

  呵呵`
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 《自由枪骑兵》小秘籍
 
    1、不要和海盗搞僵,以便在“OMICRON-GAMMA”星系的海盗基地购买号称独一无二的“TITAN”飞船。

    2、在“OMICRON”的“GAMMA”“ALPHA”星系里各有一个“未知”跳跃洞,可通往外星团的不明星系,这里有曾经遭遇过的“NOMAD”战舰,干掉它们可得到不消耗能量的强力武器“能量炮”和“能量爆破炮”。
           

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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