由金山WPS中标央企采购大单想到的

国产办公软件的政策困境
本文探讨了国产办公软件在政策环境下的应用困境,指出‘重采购,轻应用’及教育政策导向对国产软件推广的影响。

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    今日看到优快云一则新闻:《央企集中采购办公软件 金山获大单微软没入围》,内容是说继获得国家电网公司等26家中央企业采购之后,金山WPS办公软件日前再度获得来自中央企业的采购大单『原文见此』。很多网友评论说国产软件将有可能扭转与国外办公软件的竞争局面,在未来竞争中占据有利地位,我深不以为然。

    第一,就目前国内的政策环境而言,是“重采购,轻应用”。

    政府动辄花费数千万巨款大手笔采购软硬件设备,而实际使用效果往往不佳,典型的就是2009年初轰动一时的“绿爸”事件。而且我熟悉的教育行业中,这种浪费更是触目惊心。一家号称国内第一的某高职学院,数百万购置的实验设备整日白布裹身,大部分学生甚至见都没见过,只有外面人员来参观时,才能一睹芳容。全国范围内的高校和科研院所里,这种资源闲置比比皆是。

    第二,国内的政策方向自相矛盾,造成国产或开源办公软件很难推广,只能MS一家独大。

    首先看底层教育,国内几乎所有中学、高校的计算机基础课选用的都是MS office教程,一个人从一开始接触计算机你就培养他MS的产品,使用习惯依然养成,等他将来参加工作、当了领导后,怎么可能改成其它不顺手不习惯的软件?

    其次,看高层政策。虽然国家大力扶持国产软件,通过采购来支持国产或开源的办公软件,但是政府对官员、企事业单位工作人员考核的时候,却是只考MS office的内容。这一点可能是不接触国内职称制度的广大IT人员所想不到的。就拿职称考试而言,每年初、中、高级职称评定是每位政府、事业单位员工的头等大事。而职称考试的内容包括Windows操作、word、excel、Visual FoxPro(没错,即使是2010年,也在考这个VFP)这些MS的荣誉产品。您说,这样的政策下,作为一个国家工作人员,他会舍弃MS的东西,而用你的国产办公软件吗?

    所以,据我的判断,国产办公软件想打翻身仗,简直是难于上青天。仅仅靠政府的几笔采购就想扭转局面,真的是很傻很天真。基础教育的政策不改,高层应用的政策不改,国产办公软件也只能靠着几笔大单存活了。

           

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MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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