机器学习的入门-hello world (python)

最新推荐文章于 2024-12-06 19:18:02 发布

hfliu25

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分类专栏：机器学习

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本文通过一个简单的性别预测案例介绍了如何使用Python的scikit-learn库搭建决策树模型。文章详细记录了实验环境配置过程及所需依赖，并展示了如何准备特征与标签数据，最后通过两个示例进行预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文是对机器学习入门视频hello world的总结。

实验环境
本文的代码是在Windows command测试的。本机已经安装python，版本v3.6.4rc1。安装scikit-learn后，发现还需安装另外两个依赖库。
scikit-learn requires:
- Python (>= 2.7 or >= 3.3)
- NumPy (>= 1.8.2)
- SciPy (>= 0.13.3)
依次在Windows命令行，以完成相关库的安装：
- pip install scikit-learn
- pip install scipy
- pip install numpy

数据
特征（features）：身高、胡子
标签（label）：性别
有无监督：有
这里写图片描述
编码
1. 从sklearn库导入决策树tree
2. 创建feature
3. 创建label
4. 创建决策树
5. 将数据交给决策树去训练
对应的代码如下：

用两个人进行预测：身高158、没胡子，身高172、有胡子