Calcite初识

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Calcite初识

一言以蔽之

As a database without a storage layer
Calcite doesn’t know about any file formats

基本使用步骤

在一个model文件中定义schema
Schema Factory类创建该schema
该schema创建tables，每个table都知道自己该如何扫描数据
Calcite解析查询语句(SQL)并计划如何查询这些tables
Calcite提醒表去读取数据, 以完成查询语句(SQL)的执行

Scnema模版

官方给的读取CSV示例的Schema模版如下:

{
  version: '1.0',
  defaultSchema: 'SALES',
  schemas: [
    {
      name: 'SALES',
      type: 'custom',
      factory: 'org.apache.calcite.adapter.csv.CsvSchemaFactory',
      operand: {
        directory: 'target/test-classes/sales'
      }
    }
  ]
}

该模版给出了schema文件的基本元素

简单的运行机制分析

通过实现SchemaFactory接口的插件类, 执行create方法, 完成schema的实例化
- 具体的插件类在schema文件中的factory字段指定了
- create方法中的参数通过schema文件中的operand字段指定
- create方法会实例化一个具体的实现了Schema接口的Schema类（用户自己的Schema类）
一个Schema类的作用在于管理和自己相关的表和函数
- 用户自定义的Schema类Override了Map<String, Table> getTableMap()方法
Schema类产生的表均实现了Calcite的Table接口
- 官方提供的几种实现该Table接口的抽象类，用户可以继承
- 用户的每一种Table类均可以给出自己的数据读写方法

视图和用户表

schema可以自动产出表，在用户自己的Schema类中给出了创建表的方法
用户也可以在schema文件中通过tables字段创建扩展类型的表
Calcite支持视图和用户表，只需在schema文件中注明view或custom

用户表

custom类型的用户表, 表的实现均由用户自己完成(高度可定制化)
用户表的具体类由用户在schema文件中的tables.factory字段中指定的具体TableFactory类的create()方法进行实例化
用户具体的TableFactory类实现了TableFactory接口
TableFactory类只会通过用户定义的tables字段启动

添加规则进行查询优化

Calcite supports query optimization by adding planner rules.
Table scans are the leaves of a query operator tree. The usual implementation is EnumerableTableScan
用户自己实现的TableScan类中会注册用户自行添加的规则Rule类
用户自己实现的TableScanRule类(需要继承RelOptRule抽象类)负责具体的实现