利用Jackson序列化实现数据脱敏

ziix

已于 2022-03-18 13:40:01 修改

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于 2022-03-18 13:34:18 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hfcaoguilin/article/details/123572627

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本文探讨了如何在Jackson库中实现ContextualSerializer扩展，通过继承StdSerializer并实现ContextualSerializer接口，以提供更灵活的数据序列化处理。重点介绍了在不同上下文中的序列化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概要

 extends com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.StdSerializer<Object> implements com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer

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信息安全：Java自定义Jackson序列化器进行数据脱敏

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后台保存的敏感数据不适宜在前端（或传输）直接展示，需要将敏感数据脱敏后返回实现方案：自定义Jackson序列化器进行数据脱敏。/*** * 需要脱密的字段注解。

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实际的业务开发过程中，我们经常需要对用户的隐私数据进行脱敏处理，所谓脱敏处理其实就是将数据进行混淆隐藏，例如下图，将用户的手机号、地址等数据信息，采用进行隐藏，以免泄露个人隐私信息。如果需要脱敏的数据范围很小很小，甚至就是指定的字段，一般的处理方式也很简单，就是写一个隐藏方法即可实现数据脱敏。如果是需求很少的情况下，采用这种方式实现没太大问题，好维护！但如果是类似上面那种很多位置的数据，需要分门别类的进行脱敏处理，通过这种简单粗暴的处理，代码似乎就显得不太优雅了。

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几乎是网上能找到的日志脱敏的所有实现 1、基于正则表达式的日志脱敏实现，扩展logback 、log4j 2、springmvc 返回报文脱敏。 3、基于注解方式的脱敏。大家选择使用。

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Jackson是SpringBoot默认的Json序列化和反序列化库，本文通过使用Jackson的@JsonSerialize注解实现序列化时脱敏操作，通过使用Jackson的@JsonDeserialize注解实现反序列化时脱敏数据检测并丢弃操作。API接口出参(Rsp)，敏感数据序列化时脱敏API接口入参(Req)，过滤已脱敏的数据，直接丢弃。

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在Jackson中使用来标注当前定义的注解为jackson注解。我们通过一个简单例子来看下。/****/上述注解实现了序列化时排列的顺序，以及不显示数值为null的字段。结合@JsonSerialize在数据进行序列化时，进行数据的脱敏。需求：用户信息在返回到前端时，对用户名，身份证号，手机号等进行数据脱敏。用户名：如果两个字时，只保留姓，后面为*，例如：张三，脱敏后：张*，超过三个字时，则保留前后两个字，中间使用*，例如：张小四，脱敏后：张*四身份证号：前后各保留四位，中间用四个。

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Staba的博客

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4、配置注解,指定脱敏字段【@SensitiveData(strategy = SensitiveEnum.USERNAME)】2、自定义注解,并指定序列化类为【SensitiveSerializer】3、自定义脱敏策略,可自行扩展。