hadoop-mapreduce-example中实例介绍

这篇博客主要介绍了Hadoop MapReduce框架中的经典示例——WordCount,该程序用于统计输入文件中每个单词出现的次数。作者指出,虽然学习MapReduce的资源有限,但他计划以此为例深入学习MapReduce的编程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hadoop-0.20.2-examples.jar是hadoop-0.20.2自带了一些实例:
aggregatewordcount 计算输入文件中文字个数的基于聚合的MapReduce程序;
aggregatewordlist  生成输入文件中文字个数的统计图的基于聚合的MapReduce程序;
grep 计算输入文件中匹配正则表达式的文字个数的MapReduce程序;
join 合并排序的平均分割的数据库的作业;
pentomino 解决五格拼板问题的分块分层的MapReduce程序;
pi 使用蒙地卡罗法计算pi的MapReduce程序;
Randomtextwriter 在一个节点上写10G随机文本的MapReduce程序;
randomwriter 在每个节点上写10G随机数据的MapReduce程序;
sleep 在每个Map和Reduce作业中休憩的程序;
sort 排序随机写入器生成的数据的MapReduce程序;
sudoku 一个九宫格游戏的解决方案;

wordcount 在输入文件中统计文字个的统计器。


还在学习中,关于这些程序的介绍好像不多,打算从这里下手学习编写mapreduce程序真费劲。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值