用bitmap实现中位数的算法

最新推荐文章于 2021-07-24 23:03:22 发布

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#算法 #面试 #存储 #php

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本文介绍了一种在内存限制条件下寻找大量整数中位数的方法。使用bitmap存储50亿个整数，仅需约150M空间，并通过PHP实现算法流程。

常见面试题之一：50亿个整数，内存限制为1G，找出中位数。

50亿个整数用bitmap来存储的话，大约150M的空间就足够了。

下面是具体的算法，用PHP实现。

define("MASK", 0x1f); $source = array(1, 74, 4, 256, 1024, 110, 111, 112, 123, 112, 100); $array = array(); $count = 0; foreach($source as $num) { set($num); // add to bit map } $count = intval($count >> 1) + 1; // cal middle number for($i = 0;;$i++) { // travel the bit map and find the middle number $num = $array[$i]; if(!$num) { continue; } $sum = 0; while($num) { if($num & 0x1) { if(!--$count) { echo ($i << 5) + $sum; exit; } } $num >>= 1; $sum++; } } /* * set number to bit map */ function set($i) { global $array; global $count; $temp = (1 << ($i & MASK)); $array[$i >> 5] |= $temp; if($temp) { $count++; } }