哪些进程或容器占用了多少 Page Cache

在容器化的 Linux 系统中（如 Kubernetes Node 上）看到内存占用高但 free 显示还有很多 buff/cache，想进一步精细化分析 哪些进程或容器占用了多少 Page Cache，可以使用如下方法：

---

🧠 一、分析内存占用的几个核心指标

指标	含义
RSS	Resident Set Size，进程实际占用物理内存（不含 cache）
PSS	Proportional Set Size，按共享页比例分摊后的物理内存
USS	Unique Set Size，仅该进程独占的内存
Page Cache	文件映射缓存，可能会被共享，用于缓存磁盘文件

---

🛠️ 二、使用 smem 查看每个进程内存详情

📦 安装（适用于所有 Linux）

sudo apt install smem   # Debian/Ubuntu
sudo yum install smem   # CentOS/RHEL

📊 查看内存详情

smem -r -k -t -P ""     # 显示所有进程，包含 PSS 和缓存使用

示例输出字段说明：

 PID User     Command     USS      PSS      RSS     Swap
1234 root     java     100MB    500MB    800MB     0KB

• PSS 比 RSS 更真实地反映进程实际内存压力
• 若进程缓存占比很高，可以说明 page cache 占用明显

---

📐 三、手动查看某进程的 Page Cache 占用

grep -i '^file' /proc/<pid>/smaps_rollup

示例：

grep -i '^file' /proc/1234/smaps_rollup

输出类似：

FilePss:                32184 kB
FileRss:                32600 kB

说明该进程当前 page cache 占用了约 32MB。

---

🐳 四、Kubernetes 容器层面分析：用 cgroup memory.stat

容器的 memory usage 统计在 cgroup 下的 /sys/fs/cgroup 路径中：

1️⃣ 找到容器对应的 cgroup 路径：

docker inspect <container_id> | grep -i cgroup

或者 Kubernetes：

crictl inspect <container_id> | grep cgroup

常见路径：

/sys/fs/cgroup/memory/kubepods.slice/kubepods-besteffort-podXXXXXX.slice/docker-<id>.scope/memory.stat

2️⃣ 查看 memory.stat

cat /sys/fs/cgroup/memory/.../memory.stat

重点字段说明：

字段	含义
cache	page cache 使用量（KB）
rss	匿名内存（程序运行的真实内存）
mapped_file	映射的文件大小
pgfault/pgmajfault	缺页异常次数
inactive_file, active_file	具体 cache 使用情况

示例：

cache 26214400       # 约 25MB 被该容器用于缓存
rss 524288000        # 匿名内存约 500MB

---

📦 五、快速脚本：列出每个容器的 page cache 占用（crictl 版本）

#!/bin/bash
echo -e "ContainerID\t\tCache(KB)\tRSS(KB)"
for cid in $(crictl ps -q); do
  cgroup_path=$(find /sys/fs/cgroup -name "*$cid*" 2>/dev/null | grep memory | head -n1)
  if [[ -f "$cgroup_path/memory.stat" ]]; then
    cache=$(grep '^cache ' $cgroup_path/memory.stat | awk '{print $2}')
    rss=$(grep '^rss ' $cgroup_path/memory.stat | awk '{print $2}')
    echo -e "$cid\t$cache\t\t$rss"
  fi
done

---

🔄 六、推荐工具：cgroups-metrics-exporter 或 Prometheus

如果你想持续监控，可以使用：

• cadvisor（自动暴露容器级 memory.cache）
• cgroups-metrics-exporter（专门导出 memory.stat 指标）
• Prometheus + node_exporter（开启 textfile_collector 自定义指标）

---

✅ 总结

方法	优点	场景
smem + smaps_rollup	精细分析进程级 cache	排查单个进程内存高问题
memory.stat	精确看容器级 page cache	Kubernetes 排查容器内存
Prometheus exporter	自动化、长期监控	大规模集群、持续告警
drop_caches	释放 page cache	临时紧急处理，不建议频繁

---