最大事务存活时间_postgresql最大执行时间-优快云博客

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指标

ccp_pg_transaction_xact_duration 

ccp_pg_transaction:
  query: "select extract(epoch from max(now()-xact_start))*1000 xact_duration from pg_stat_activity where state<>'idle';"
  master: true
  metrics:
    - xact_duration:
        usage: "GAUGE"
        description: "Maximum transaction lifetime...ms..."

select max_time, query from pg_stat_statements order by max_time desc limit 10;

最大事务存活时间

在PostgreSQL中，要查看最大事务存活时间，可以通过查询pg_stat_activity视图来获取当前活动的事务信息，包括它们的持续时间。以下是一些方法来查看和分析长事务：

查看所有活动的事务及其持续时间：
```
SELECT pid, state, query_start, now() - query_start AS duration
FROM pg_stat_activity
WHERE state != 'idle';
```
这个查询会显示所有非空闲状态的事务，以及它们已经开始的时间。duration列显示了每个事务的持续时间。

查找超过特定时间限制的长事务：

SELECT pid, state, query_start, now() - query_start AS duration
FROM pg_stat_activity
WHERE state != 'idle' AND now() - query_start > INTERVAL '1 hour';

这个查询会显示所有持续时间超过1小时的事务。

使用pg_stat_activity视图中的xact_start字段：
```
SELECT pid, state, xact_start, now() - xact_start AS duration
FROM pg_stat_activity
WHERE state != 'idle' AND xact_start IS NOT NULL;
```
这个查询会显示所有已经开始的事务（即那些有xact_start时间戳的事务），以及它们的持续时间。

监控长事务：
如果需要监控长事务，可以使用以下查询来找出超过1小时的长事务：

SELECT count(*) FROM pg_stat_activity 
WHERE state <> 'idle' 
AND (backend_xid IS NOT NULL OR backend_xmin IS NOT NULL) 
AND now() - xact_start > interval '3600 sec'::interval;

这个查询会返回所有超过1小时的长事务的数量。

请注意，处理长事务时需要谨慎，因为强制终止长事务可能会导致数据不一致或其他问题。在生产环境中，最好在进行任何操作之前备份数据库，并考虑使用适当的事务管理策略来避免长事务的发生。

分析

从您提供的截图来看，您正在使用 PostgreSQL 数据库，并且已经执行了一些查询来找出长时间运行的事务以及它们的进程ID（PID）。以下是对这些信息的分析：

查询最大事务持续时间:
```
SELECT extract(epoch from max(now()-xact_start))*1000 xact_duration FROM pg_stat_activity WHERE state<>'idle';
```
这个查询计算了所有非空闲状态事务中最长的持续时间（以毫秒为单位）。结果显示最长的事务已经运行了大约 107,111,174.764 毫秒，即大约 30 天。
查询特定状态和持续时间的事务:
```
SELECT pid, state, query_start, now() - query_start AS duration
FROM pg_stat_activity
WHERE state != 'idle' AND now() - query_start > INTERVAL '1 hour';
```
这个查询列出了所有非空闲状态且已经运行超过1小时的事务。结果显示了三个事务，它们的 PID 分别是 3096815、2563565 和 2620104。
使用 ps 命令查找进程:
您使用了 ps -ef | grep PID 命令来查找这些 PID 对应的系统进程。以下是每个 PID 的分析：
- PID 3096815: 这个进程是一个 PostgreSQL 流复制进程，它正在处理来自另一个节点的数据流。
- PID 2563565: 这个进程是一个自动清理（autovacuum）工作进程，它负责维护数据库的整洁，比如回收空间和防止表膨胀。
- PID 2620104: 这个进程也是一个自动清理工作进程。

建议:

长时间运行的事务: 对于 PID 3096815，如果它是一个长时间运行的事务，您需要检查为什么这个事务没有完成。可能是因为它正在等待某些资源，或者是一个死锁。您可能需要联系数据库管理员来检查这个事务的状态。
自动清理进程: 对于 PID 2563565 和 2620104，自动清理进程通常不应该长时间运行。如果它们长时间运行，可能是因为数据库中有大量的工作需要完成，或者存在性能问题。您可以检查数据库的自动清理配置，确保它适合您的工作负载。
资源监控: 监控数据库的资源使用情况，确保没有资源瓶颈导致这些进程长时间运行。
日志分析: 检查 PostgreSQL 的日志文件，可能会有更多关于这些进程为何长时间运行的线索。

请记住，在处理长时间运行的事务或进程时，应该谨慎行事，以避免对数据库性能或数据完整性造成负面影响。