opencv调用摄像头采集图像+配合canny边缘检测

最新推荐文章于 2025-05-29 09:37:16 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-29 09:37:16 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

http://blog.youkuaiyun.com/hezhen_nku/article/details/72910338

跟上文相比只是把“1.avi”换成0就可以了。

1.VideoCapture capture;

capture.open(0);

2.VideoCapture capture (0);

while(1)

{

Mat frame;//定义一

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OpenCV C++ 实时视频canny边缘检测

程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。

02-12

626

OpenCV C++ 实时视频canny边缘检测程序说明代码运行效果程序说明 // 程序描述：调用摄像头，将采集到的实时视频canny边缘检测，并高斯模糊显示 // 操作系统： Windows 10 64bit // 开发语言： C++ // IDE 版本：Visual Studio 2019 // OpenCV版本：4.20 代码 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Vide

4.2 OpenCV-人体/脸检测、OpenCV-边缘检测类、OpenCV-结构分析类（冰达机器人摄像头与图像使用）

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04-16

2007

用两个终端打开两个rqt_image_view工具，分别订阅/image_raw/compressed和/edge_detection/image/compressed。PC端两个rqt_image_view工具分别订阅/image_raw/compressed和/hough_circles/image/compressed。PC端两个rqt_image_view工具分别订阅/image_raw/compressed和/hough_lines/image/compressed。

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C++opencv调用摄像头 边缘检测

09-07

C++使opencv调用摄像头 并对图像灰度化，实时边缘检测 是学习opencv操作使用摄像头调用图像的进行图像分析、图像特征提取的基础性代码，将代码打包，打开后可以直接运行

【opencv】通过摄像头进行实时边缘检测

Roaddd的博客

12-28

951

import cv2 import numpy as np # 获取摄像头，传入0表示获取系统默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(cv2.CAP_DSHOW) # 打开摄像头 cap.open(0) while cap.isOpened(): # 获取画面 flag, frame = cap.read() if not flag: break # 获取键盘上按下哪个键 key_pressed = cv

使用 C/C++ 和 OpenCV 调用摄像头

最新发布

m0_54069809的博客

05-29

1327

本文介绍了如何使用C/C++和OpenCV调用摄像头并处理视频流。主要内容包括：1) 准备工作，确保OpenCV库正确安装；2) 使用cv::VideoCapture对象打开摄像头；3) 通过read()方法循环读取视频帧；4) 使用cv::imshow()显示视频帧；5) 释放资源和销毁窗口。文章还提供了获取和设置摄像头属性的方法（如分辨率、FPS），并给出了完整的示例代码，帮助读者快速实现摄像头调用功能。

OpenCV入门-07调用摄像头并canny边缘检测

weixin_44178328的博客

07-14

328

#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { //从摄像头读入视频 VideoCapture capture(0); Mat edges; //循环显示每一帧 while (1) { //[1] 读入图像 Mat frame; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像 capture >> frame; //读取当前帧 //[2] 把原图转为灰度图像 cvtCo.

opencv：python启动摄像头实现多种边缘检测

02-21

opencv：python启动摄像头实现多种边缘检测，可以在filters.py文件中选择不同的滤波函数。

Opencv-python图像处理-边缘检测（调用电脑摄像头实时的opencv检测，和三种检测方法分析）

刘墨苏的技术博客

03-19

2684

文章目录1.前言2.调用摄像头进行实时canny边缘检测3.三种检测方法的分析Sobel边缘检测**Laplacian边缘检测**Canny边缘检测4.参考博文 1.前言计算机中的目标检测与人类识别物体的方式相似。作为人类，我们可以分辨出狗的形象，因为狗的特征是独特的。尾巴、形状、鼻子、舌头等特征综合在一起，帮助我们把狗和牛区分开来。同样，计算机能够通过检测与估计物体的结构和性质相关的特征来识别物体。其中一个特征就是边缘。在数学上，边是两个角或面之间的一条线。边缘检测的关键思想是像素亮度差异极大的区域

linux+Qt+Opencv实现采集摄像头采集，截图，边缘检测，霍夫变换

黑眼小豆豆的博客

01-14

2952

最近在做一个机器视觉货物分拣系统，小白一个，从头开始学起。希望写博客可以督促自己加快步伐，完成任务！系统：ubantu14.04 opencv版本 :3.0.0 Qt版本：5.7程序功能：实现摄像头视频的采集，截图，边缘检测和霍夫直线检测。运行效果：原始截图生成的灰度图 边缘检测和霍夫变换直线检测后的图像首先你得先装好软件和哭=库才行。网上教程很多，这个就不

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07-06

531

系统：windows 10IDE：Qt Creator 6.4.3，编译器msvc2019 64位opencv版本:opencv_world451(4.5.1版本)

基于MFC和OpenCV的摄像头读取加canny检测

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基于opencv利用摄像头检测边缘

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很实用的一个例子，使用摄像头读取画面，如何用opencv对画面进行canny边缘化。

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