Docker学习

Docker

 

定义

Docker 中文手册上解释说:Docker 是一个开源的引擎,可以轻松的为任 何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译 测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括 VMs(虚拟机)、bare metal、 OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 从这里我们可以看出,Docker 并非是容器,而是管理容器的引擎。Docker 为应用打包、部署的平台,而非单纯的虚拟化技术。

Docker 与虚拟化争锋

谈到虚拟化,很多人又发问了。Docker 和虚拟化有什么区别?Docker(或者说是容器)的出现是否会取代传统的虚拟化技术。 说起虚拟化,大家首先想到的必然是 VM 一类的虚机。这类虚拟机完美的 运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。 但在惜时如金的现在,这类虚机也面临着一定的问题,比如:启动时间太长, 你有没有过在启动虚拟机后,点开其他页面继续操作,过了一分钟才回来的经历? 还有虚拟镜像体积太大(一般都是几十 GB)等问题。相比之下,Docker 的镜 像一般只有二三百兆。并且启动速度超快, Docker 的启动时间为毫秒级。 还有一个最大的问题是价格问题,据 StackEngine 调查分析,有 43.8%的 企业使用 Docker 的原因是 VMvire 太贵

但是,传统的虚拟技术还不会被取代。Docker 或者说容器技术和虚拟机并 非简单的取舍关系。 目前,很多企业仍在使用虚拟机技术,原因很简单,他们需要一个高效,安 全且高可用的构架。然而,刚刚面世两年的 Docker 还没有经历沙场考验,CaaS (Container as a Service,容器即服务)概念也是近两年才刚刚出现。无论是 应用管理还是运行维护方面,Docker 都还处于发展与完善阶段。

 

Docker:我为什么与众不同

Solomon Hykes:成功的要素之一是在正确的时间做了正确的事,我们一 直坚信这个理念。Docker 就好比传统的货运集装箱。但是创新可不仅仅是在这 个盒子里,而且还包括如何自动管理呈现上万个这样的箱子。这才是问题的关键。 站在未来的角度,Docker 解决了三大现存问题。 Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中, 然后发布到任何流行的 Linux 机器上,便可以实现虚拟化。 俗话说:天下武学为快不破;在更新迭代如此之快的 IT 更是如此。所有成 功的 IT 公司都必须走在时代的前列,他们的产品应该来自未来。他们有必要要 站在未来的角度解决现存的问题

Solomon Hykes 曾经说过,自己在开发 dotCloud 的 PaaS 云时,就发现 一个让人头痛的问题:应用开发工程师和系统工程师两者之间无法轻松协作发布 产品。Docker 解决了难题。让开发者能专心写好程序;让系统工程师专注在应 用的水平扩展、稳定发布的解决方案上。

1、简化程序:Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可 移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,便可以实现虚拟化。 Docker 改变了虚拟化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入 Docker 中进行管理。方便快捷已经是 Docker 的最大优势,过去需要用数天乃至数周的 任务,在 Docker 容器的处理下,只需要数秒就能完成。 2、避免选择恐惧症:如果你有选择恐惧症,还是资深患者。Docker 帮你 打包你的纠结!比如 Docker 镜像;Docker 镜像中包含了运行环境和配置,所 以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据 库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像 部署。 3、节省开支:一方面,云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配 置高额的硬件,Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的 结合,让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟 化的方式。

另一方面,Docker 能够是自愿额达到充分利用。举个简单地例子 点的时候只有很少的人会去访问你的网站,同时你需要比较多的资源执 批处理任务,通过 Docker 可以很简单的便实现资源的交换。 Docker 的这些优势,让各大 IT 巨头纷纷对 Docker 看好。

Docker下载安装

如果系统已经有Docker,则需要先删除它们:

yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

1)脚本方法

\1. 更新yum源: yum update

2.跑shell : curl -sSL https://get.docker.com/ | sh

3.启动服务: service docker start

2)使用Docker repository

  1. 安装yum工具

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

  1. 添加Docker repo

yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

  1. 更新yum缓存

yum makecache fast

  1. 安装Docker-ce

yum install docker-ce

3)使用rpm包进行安装

  1. 下载Docker的rpm包: RMP下载地址

  2. 安装

yum install /path/to/package.rpm

 

Docker启动关闭

systemctl docker start

systemctl docker stop

 

构建Doker应用

首先清楚几个关键词的含义

  • Docker:最早是dotCloud公司出品的一套容器管理工具,但后来Docker慢慢火起来了,连公司名字都从dotCloud改成Docker。

  • Dockerfile: 它是Docker镜像的描述文件,可以理解成火箭发射的A、B、C、D……的步骤。

  • Docker镜像: 通过Dockerfile做出来的,包含操作系统基础文件和软件运行环境,它使用分层的存储方式。

  • 容器: 是运行起来的镜像,简单理解,Docker镜像相当于程序,容器相当于进程。

 

我们正常操作的是docker镜像,那么镜像是由Dockerfile文件生成的,那么首先是要学习Dockerfile文件是如何构建的,

Dockerfile的文件结构形式如下

FROM

基于哪个镜像

RUN

安装软件用

MAINTAINER

镜像创建者

Dockerfile的关键字描述如下

指令的一般格式为INSTRUCTION arguments,指令包括FROM、MAINTAINER、RUN等。

FROM

格式为FROM <image>或FROM <image>:<tag>。

第一条指令必须为FROM指令。并且,如果在同一个Dockerfile中创建多个镜像时,可以使用多个FROM指令(每个镜像一次)。

MAINTAINER

格式为MAINTAINER <name>,指定维护者信息。

RUN

格式为RUN <command>或RUN ["executable", "param1", "param2"]。

前者将在shell终端中运行命令,即/bin/sh -c;后者则使用exec执行。指定使用其它终端可以通过第二种方式实现,例如RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]。

每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像。当命令较长时可以使用\来换行。

CMD

支持三种格式

  • CMD ["executable","param1","param2"]使用exec执行,推荐方式;

  • CMD command param1 param2在/bin/sh中执行,提供给需要交互的应用;

  • CMD ["param1","param2"]提供给ENTRYPOINT的默认参数;

指定启动容器时执行的命令,每个Dockerfile只能有一条CMD命令。如果指定了多条命令,只有最后一条会被执行。

如果用户启动容器时候指定了运行的命令,则会覆盖掉CMD指定的命令。

EXPOSE

格式为EXPOSE <port> [<port>...]。

告诉Docker服务端容器暴露的端口号,供互联系统使用。

ENV

格式为ENV <key> <value>。 指定一个环境变量,会被后续RUN指令使用,并在容器运行时保持。

例如

ENV PG_MAJOR 9.3 ENV PG_VERSION 9.3.4 RUN curl -SL http://example.com/postgres-$PG_VERSION.tar.xz | tar -xJC /usr/src/postgress && … ENV PATH /usr/local/postgres-$PG_MAJOR/bin:$PATH

ADD

格式为ADD <src> <dest>。

该命令将复制指定的<src>到容器中的<dest>。 其中<src>可以是Dockerfile所在目录的一个相对路径;也可以是一个URL;还可以是一个tar文件(自动解压为目录)。则。

COPY

格式为COPY <src> <dest>。

复制本地主机的<src>(为Dockerfile所在目录的相对路径)到容器中的<dest>。

当使用本地目录为源目录时,推荐使用COPY。

ENTRYPOINT

两种格式:

  • ENTRYPOINT ["executable", "param1", "param2"]

  • ENTRYPOINT command param1 param2(shell中执行)。

配置容器启动后执行的命令,并且不可被docker run提供的参数覆盖。

每个Dockerfile中只能有一个ENTRYPOINT,当指定多个时,只有最后一个起效。

VOLUME

格式为VOLUME ["/data"]。

创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点,一般用来存放数据库和需要保持的数据等。

USER

格式为USER daemon。

指定运行容器时的用户名或UID,后续的RUN也会使用指定用户。

当服务不需要管理员权限时,可以通过该命令指定运行用户。并且可以在之前创建所需要的用户,例如:RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres。要临时获取管理员权限可以使用gosu,而不推荐sudo。

WORKDIR

格式为WORKDIR /path/to/workdir。

为后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令配置工作目录。

可以使用多个WORKDIR指令,后续命令如果参数是相对路径,则会基于之前命令指定的路径。例如

WORKDIR /a WORKDIR b WORKDIR c RUN pwd

则最终路径为/a/b/c。

ONBUILD

格式为ONBUILD [INSTRUCTION]。

配置当所创建的镜像作为其它新创建镜像的基础镜像时,所执行的操作指令。

例如,Dockerfile使用如下的内容创建了镜像image-A。

[...] ONBUILD ADD . /app/src ONBUILD RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src [...]

如果基于A创建新的镜像时,新的Dockerfile中使用FROM image-A指定基础镜像时,会自动执行ONBUILD指令内容,等价于在后面添加了两条指令。

FROM image-A #Automatically run the following ADD . /app/src RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src

使用ONBUILD指令的镜像,推荐在标签中注明,例如ruby:1.9-onbuild。

构建Docker镜像

创建编辑DockerFile文件

vim DockerFile

构建jdk镜像

from centos

run mkdir /usr/java

ADD jdk-8u121-linux-x64.rpm /usr/java

run cd /usr/java && \

rpm -ih jdk-8u121-linux-x64.rpm && \

run rm -rf jdk-8u121-linux-x64.rpm

ENV JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_121

ENV JAVA_BIN=/usr/java/jdk1.8.0_121/bin

ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

 

上面主要是创建一个基于centos系统的包含jdk的镜像,

centos是docker hub提供的一个centos系统的基础镜像

其它命令的含义在上面已经有详细解释,可以对照上面的去理解

 

基于jdk镜像构建tomcat镜像

from centosjdk

add tomcat80.tar.gz /usr/local

ENV CATALIN_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.0.41

run cd /usr/local/apache-tomcat-8.0.41/bin && \

chmod a+x catalina.sh

CMD /usr/local/apache-tomcat-8.0.41/bin/catalina.sh run

构建nginx镜像

from centos

run yum install -y gcc-c++ && \

yum install -y pcre pcre-devel && \

yum install -y zlib zlib-devel && \

yum install -y openssl openssl-devel && \

mkdir /var/temp && \

mkdir /var/temp/nginx

add nginx-1.8.0.tar.gz /opt

run cd /opt/nginx-1.8.0 && \

./configure \

--prefix=/usr/local/nginx \

--pid-path=/var/run/nginx/nginx.pid \

--lock-path=/var/lock/nginx.lock \

--error-log-path=/var/log/nginx/error.log \

--http-log-path=/var/log/nginx/access.log \

--with-http_gzip_static_module \

--http-client-body-temp-path=/var/temp/nginx/client \

--http-proxy-temp-path=/var/temp/nginx/proxy \

--http-fastcgi-temp-path=/var/temp/nginx/fastcgi \

--http-uwsgi-temp-path=/var/temp/nginx/uwsgi \

--http-scgi-temp-path=/var/temp/nginx/scgi \

--with-ipv6 && \

make && \

make install

EXPOSE 80 443

CMD ["/usr/local/nginx/sbin/nginx", "-g", "daemon off;"]

 

docker中运行springboot项目

使用命令:

sudo docker run -w /usr/data/ -d -p 8090:8050 -v /usr/data/docker/giftservice/tomcat1/:/usr/data/ --name giftservice-1 centosjdk java -jar cloud-DaorongGiftService-0.0.1-SNAPSHOT.jar

上面的命令中参数的含义

-w 指定工作目录,就是基目录,这样在你程序中使用的相对路径都会基于这个工作目录下进行创建

-v 挂载本地指定目录到docker中的指定目录下,就是将docker中指定目录指定为本地的一个目录,即操作的指定的本地目录

想要扩展运行多个springboot项目 对上面的命令进行简单的修改就可以完成

 

sudo docker run -w /usr/data/ -d -p 8092:8050 -v /usr/data/docker/giftservice/tomcat2/:/usr/data/ --name giftservice-2 centosjdk java -jar cloud-DaorongGiftService-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 

只要更改红色部分 即可

docker中运行nginx 挂载两个springboot项目

sudo docker run -p 81:80 -v /usr/data/docker/nginx/nginx1/conf/nginx.conf:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf \

-v /usr/data/docker/nginx/nginx1/log/:/var/log/nginx/ \

--link giftservice-1:giftservice-1 --link giftservice-2:giftservice-2 --name nginx1 -d centos-nginx

 

参数解释

-v 是把本地的目录挂载到docker的指定目录下

--link 是指docker之间的关联 这样就是把nginx容器和giftservice-1容器和giftservice-2容器进行关联 这样就可以直接访问容器的内容 ,同时在nginx容器中的hosts中 加入这两个容器的映射关系,这样就可以直接用主机名进行访问,当其中一个容器重启后会把最新的host内容更新到nginx容器中去,这样不管容器的ip怎么变化都能进行访问

<think>嗯,用户想了解Docker学习路径。首先我得理清楚Docker的基础知识,然后分步骤来规划。可能用户是刚开始接触容器技术,需要从最基础的概念讲起。 首先应该介绍Docker是什么,为什么需要它。然后安装和环境配置,这部分可能需要涵盖不同操作系统的安装步骤,比如Windows、macOS和Linux。接着是基本命令,像镜像和容器的管理,这部分比较实用,用户可能需要实际操作例子。 接下来是Dockerfile和镜像构建,这是关键部分,用户需要学会如何自定义镜像。之后是数据管理和网络配置,这些在实际项目中很重要,比如卷的使用和容器间通信。然后是Docker Compose,处理多容器应用,用户可能会用到这个来部署复杂应用。 高级部分可能需要包括Docker Swarm和Kubernetes的基础,但用户可能暂时不需要太深入,可以简要提一下。最后是安全性和最佳实践,确保用户了解如何安全地使用Docker。 还要考虑用户可能的应用场景,比如开发、测试或者生产环境部署。可能需要推荐一些实践项目,比如搭建Web应用,帮助用户巩固知识。另外,学习资源方面,官方文档和社区资源很重要,可以推荐一些书籍或者在线课程。 需要检查是否有遗漏的部分,比如是否提到监控和日志管理,或者与其他工具集成,比如CI/CD。不过作为学习路径,可能先集中在核心内容,高级话题可以后续扩展。 最后,确保结构清晰,步骤由浅入深,让用户能够循序渐进地学习。避免使用过于专业的术语,保持解释的易懂性。同时,注意使用正确的Markdown格式,特别是数学公式部分,不过在这个问题中可能用不上,但需要遵守系统指令中的格式要求。</think>以下是分阶段Docker学习路径(建议配合实践操作): 一、基础入门阶段(1-2周) 1. 核心概念理解 - 容器与虚拟机的本质区别(资源隔离 vs 硬件虚拟化) - 镜像分层存储原理(联合文件系统) - 容器生命周期管理(创建→运行→停止→销毁) 2. 环境搭建 ```bash # Linux安装示例 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker sudo systemctl enable --now docker ``` 3. 基础指令实践 ```bash docker run -d -p 80:80 --name web nginx:alpine # 启动Nginx容器 docker exec -it web sh # 进入容器shell docker logs --tail 50 web # 查看日志 ``` 二、进阶应用阶段(2-4周) 1. Dockerfile编写技巧 ```dockerfile FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:8000", "app:app"] ``` 2. 数据持久化方案 ```bash docker volume create db-data docker run -d -v db-data:/var/lib/mysql mysql:8.0 ``` 3. 网络配置实践 ```bash docker network create app-net docker run -d --net=app-net --name db redis:6 docker run -d --net=app-net -p 8080:80 webapp ``` 三、生产级部署阶段(1-2个月) 1. Docker Compose编排 ```yaml version: '3.8' services: web: build: . ports: - "5000:5000" depends_on: - redis redis: image: "redis:alpine" ``` 2. 镜像优化策略 - 多阶段构建(减少最终镜像体积) - 安全扫描(使用docker scan) - 镜像签名验证 3. 容器监控方案 ```bash docker stats # 实时资源监控 docker run -d -p 8080:8080 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock dockersamples/visualizer ``` 四、持续学习建议 1. 官方文档精读(https://docs.docker.com) 2. 实验平台练习(推荐Play with Docker) 3. 参与社区项目(Docker GitHub仓库issue区) 4. 云原生技术延伸(Kubernetes、Service Mesh) 重点实践项目建议: 1. 构建完整LNMP环境 2. 实现CI/CD流水线 3. 搭建微服务架构演示系统 4. 容器安全加固实验 避坑指南: - 避免使用latest标签 - 容器内不要存储重要数据 - 生产环境限制容器资源配额 - 定期更新基础镜像版本 学习资源推荐: -Docker——容器与容器云(第2版)》 - 极客时间《深入剖析Kubernetes》(前4章) - Docker官方认证课程(DCA) - Katacoda交互式学习平台 建议每天保持1小时实践时间,通过实际项目巩固知识体系。遇到问题时,善用docker inspect命令分析容器状态,多查阅Docker官方文档的CLI参考手册。
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