HeyRena的博客

源代码自：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/feedforward_neural_network/main.py

源代码自：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/logistic_regression/main.py#L33-L34

源代码自：https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/01-basics/linear_regression/main.py

1、requires_grad是Pytorch中通用数据结构Tensor的一个属性，用于说明当前量是否需要在计算中保留对应的梯度信息。 在使用神经网络时，全连接层卷积层等结构的参数都是默认需要梯度的。 2、torch.rand() 均匀分布 torch.randn() 正态分布 3、linear = nn.Linear(3, 2) # 构建pytorch中神经网络的线性层，输入为3个特征，输出为2个特征 4、torch.optim.SGD() 参数解释 https://www.cnblogs.com/pe