线性回归c语言简易代码

最新推荐文章于 2025-06-27 20:52:12 发布

原创

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该博客展示了如何使用C语言实现简单的线性回归。代码包括读取数据文件、展示数据集，以及通过最小二乘法求解权重和截距。程序还提供了输入任意x值预测y值的功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#include
using namespace std;
int i,k;
//char *s1,*s2;

void linear(double *data1,int *data2,double &w,double &b)
{
int j,t;
k=0,i=0;
FILE *fp,*fp1;
fp1= fopen(“E:\data\data1.txt”, “r”);
fp = fopen(“E:\data\data2.txt”, “r”);
if(fp == NULL|fp1==NULL)
cout<<“false”;
while(fscanf(fp, “%d”, &data2[i]) != EOF)
i++;
while(fscanf(fp1, “%lf”, &data1[k]) != EOF)
k++;
fclose(fp);fclose(fp1);
cout<<“获取的数据集为：”<<endl;
cout<<“xi”<<" “<<“yi”<<endl;
for(j=0;j<i;j++){
cout<<data1[j]<<” "<<data2[j]<<endl;
}

 double sum=0,average;

 
 for(t=0;t<k;t++){
 	sum+=data1[t];
 }
 average=sum/j;
 double Molecular=0;
 for(j=0;j<i;j++){
 	Molecular+=data2[j]*(data1[j]-average);
 } 
 double sum1=0;
 for(j=0;j<i;j++){
  sum1+=data1[j]*data1[j];	 	
 }
 double j1=(doub