资源 | Python数据分析课程:从入门到实战

本文分享了MIT博士Luke Thompson开设的Python for Data Science课程,适合无编程经验的学习者。课程涵盖Python基础知识、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等数据分析工具,以及Git和GitHub的使用。课程共20节,通过10周的学习,引导初学者掌握Python数据分析技能。

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整理 | 阿司匹林

出品 | 人工智能头条(AI_Thinker)


想要成为一名数据科学家,首先你得学会数据分析,而 Python 就是一个很好的数据分析工具。


问题是,如何用 Python 来进行数据分析?


现在,MIT 博士 Luke Thompson 开设了一门课程:Python for Data Science


这门课程将教会你使用 Python 来分析所有类型的数据,而且不需要任何的编程经验。


以下是课程内容介绍:


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