TensorFlow最新应用&资源集锦

本文总结了深度学习库TensorFlow的最新进展,包括Slim图像识别库和文本概括模块的更新。介绍了TensorFlow在Android、Linux、MacOS等平台的支持,并提供了一系列学习资源,如TensorFlow Python教程、深度学习示例和研讨会。此外,还探讨了将TensorFlow与H2O集成以利用Deep Water进行深度学习的可能性,特别适用于自动驾驶等项目。

原文: If I Can Learn to Play Atari, I Can Learn TensorFlow
作者: Tim Spann
译者: KK4SBB 审校:王艺
责编:何永灿,关注人工智能,投稿请联系 heyc@youkuaiyun.com 或微信号 289416419

这是一篇关于深度学习新库、新工具、新框架的总结。

深度学习正在成为企业和高校的热门研究领域之一。深度学习相关的工具和函数库也层出不穷。去年,谷歌开源了其深度学习库TensorFlow,正被广泛应用于深度学习产品中。谷歌最近又发布了一个新的TensorFlow图像识别库 —— Slim。TF-Slim是TensorFlow的一款轻量级的生成、训练和评估模型的工具库,很容易上手使用。TensorFlow也对Inception RESNET v2 训练库做了更新。更新之后的准确率应该能更高。TensorFlow目前支持Android、Linux、Linux系统上的GPU以及MacOS。今后还会逐渐支持其他的平台。对于非Linux的用户,我推荐使用云服务器或是

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