[JAVA][Spring]@Autowired和@Resource的异同

本文探讨了Spring框架中@Autowired与JDK中的@Resource注解的区别及共同点。解释了它们如何用于依赖注入,并详细说明了各自的默认行为及如何进行类型和名称装配。

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  • 不同点
    • [1]@Autowired是Spring的注解 / @Resource是JDK的注解
    • [2]@Autowired默认byType装配@Resource 默认byName装配(默认情况下)
  • 共同点
    • [1]@Autowired @Resource 都可以写在字段或setter方法上
    • [2]@Autowired @Resource 都能按照类型和名称装配
      • @Autowired 按名称装配需配合@Qualifier注解
        @Autowired
        @Qualifier("testMapper")
        private TestMapper testMapper; 
        
      • @Resource 按类型装配需要指定type
        @Resource(type = TestMapper.class)
        private TestMapper testMapper;
        

注:
@Resource装配顺序:
①如果同时指定了name和type,则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常。
②如果指定了name,则从上下文中查找名称(id)匹配的bean进行装配,找不到则抛出异常。
③如果指定了type,则从上下文中找到类似匹配的唯一bean进行装配,找不到或是找到多个,都会抛出异常。
④如果既没有指定name,又没有指定type,则自动按照byName方式进行装配;如果没有匹配,则回退为一个原始类型进行匹配,如果匹配则自动装配。

@Autowired同理,但比如个类,俩个实现类,Autowired就不知道注入哪一个实现类,而Resource有name属性,可以区分。
默认情况下,两个注解在装配时其依赖的对象是必须存在的, 但是@Autowired可以设置它的required属性为false @Autowired(required=false)来允许null值,但可能存在风险, 可以用断言处理。
关于断言不在本文讨论范围 。

引用:
https://www.cnblogs.com/think-in-java/p/5474740.html
https://www.cnblogs.com/wangxiaoce/p/7056907.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术非正交多址接入技术感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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