最近看推荐系统方面的东西也有段日子了，有书，博客，唯独没有看论文。 总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学校做课题、论文那么大，只要知道某个算法好不好用以及怎么用就可以了，也不必知道太多的细节和数学推导。但根据一个好的算法，产品部门可以设计出很多很酷的产品，让用户倍感web应用的人性化。 1、Item based collective filtering 这个算法是c

国外BI工具 l         Cognos：BI工具领先者，自从被IBM收购后更是如虎添翼，在目前国内市场占领了很大的份额，功能全面，学习者众，从众多的Cognos论坛就可以体现出来了，移动平台产品也做得也不错。 l         BO：也是BI界的元老了，不过自从被SAP收购后感觉发展速度变慢了，功能模块众多，感觉有些功能定位不清晰，这点上不如Cognos。其它的不多说了。

1）item base 2）user base 3）content base