使用链表构建有向图
由AOV网构造拓扑序列的拓扑排序算法主要是循环执行以下两步,直到不存在入度为0的顶点为止。
(1) 选择一个入度为0的顶点并输出之;
(2) 从网中删除此顶点及所有出边。
循环结束后,若输出的顶点数小于网中的顶点数,则输出“有回路”信息,否则输出的顶点序列就是一种拓扑序列。 (摘自 : 百度百科)
拓扑排序步骤
1.将各顶点的入度放在ins数组中
2.将数组中入度为0的顶点放入队列
3.从队列中取出顶点x,并将与该节点关联的节点即该链表的所有节点入度减1
4.如果有节点入度减1后变为了0,将该节点加入队列,继续取出,知道队列为空
package Tu;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
public class tuopu {
//邻接表中链表的顶点
private class ENode {
int ivex;// 该边所指向的顶点的位置
ENode next;// 指向下一条弧的指针
}
//邻接顶点信息表中
private class VNode {
char data;// 顶点信息
ENode next;// 指向第一条依附该顶点的弧
}
private VNode[] mVexs;
public void tuopu() {
int index = 0;
int num = mVexs.length;
int[] ins; // 入度数组
char[] tops; // 拓扑排序结果数组,记录每个节点的排序后的序号。
Queue<Integer> queue; // 辅组队列
ins = new int[num];
tops = new char[num];
queue = new LinkedList<Integer>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
ENode node = mVexs[i].next;
while(node!=null){
ins[node.ivex]++;
node=node.next;
}
}
//所有入度为0的顶点入列
for(int i=0;i<num;i++){
if(ins[i]==0){
queue.add(i);
}
}
while(!queue.isEmpty()){
int j=queue.poll().intValue();
tops[index++]=mVexs[j].data;
ENode node=mVexs[j].next;
// 将与"node"关联的节点的入度减1;
// 若减1之后,该节点的入度为0;则将该节点添加到队列中。
while(node!=null){
// 将节点(序号为node.ivex)的入度减1。
ins[node.ivex]--;
// 若节点的入度为0,则将其"入队列"
if(ins[node.ivex]==0){
queue.add(node.ivex);
}
node=node.next;
}
}
}
}