BubbleSort and SelectSort

最新推荐文章于 2021-12-25 15:10:42 发布
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博客介绍了冒泡排序和选择排序的特点。冒泡排序每次比较，若需交换则在一轮中交换一次；选择排序在一轮中多次比较，仅交换一次。

BubbleSort  compart one time ,if need swap ,swap one time at one turn.

Select Sort compare multi times and swap only one time  at one turn.

hesi726
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30天入门Python（基础篇）——第23天：面向对象之多态与抽象类
weixin_42636075的博客
07-28 223
摘要 本文介绍了Python中的多态特性及其实现方式。主要内容包括：1) 多态的基本概念和优势，如代码灵活性、可扩展性；2) 鸭子类型的原理与示例，展示不同对象对相同方法的响应；3) 方法重写实现多态，通过图形类案例演示；4) 抽象基类(ABC)的使用方法，确保子类实现特定接口。文章通过实际代码示例，帮助读者理解如何利用多态特性提高代码复用性和扩展性，适用于文件处理、图形计算等多种场景。
Problem C. GSS and Bubble Sort
zxy160的博客
04-16 262
Problem C. GSS and Bubble Sort Input file: standard input Output file: standard output Time limit: 1 seconds Memory limit: 512 mebibytes Do you remember the problem “Time Limit Exceeded” last yea...
语言基础——Java_selectSort & bubbleSort
JeremyDc的博客
03-30 379
class Jsort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{10,89,26,14,88,19,87}; sopsort(arr); bsort(arr); sopsort(arr); ssort(arr); sopsort(arr); int max=getMax(arr
Select Sort & Bubble Sort
G00dChina的博客
09-13 332
// Select_sort.c.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "iostream" using namespace std; void select_sort(int a[],int n) { int temp; for(int i=0;i int j=i; for(int k=i+1;k
冒泡排序（BubbleSort）算法以及简单选择排序（SelectSort）算法实现（C语言）
派拉斯兔子的博客
08-18 734
一、冒泡排序 从后往前（或从前往后）两两比较相邻元素的值，若为逆序（即A[i-1]>A[i]），则交换它们，直到序列比较完。称这样过程为“一趟”冒泡排序。 （二）算法实现 //交换 void swap(int &a, int &b){ int temp = a; a = b; b = temp; } //冒泡排序 void BubbleSort(int A[], int n){ for(int i=0 ; i<n-1 ; i++){ bool flag = f
排序算法之bubbleSort，selectSort，insertSort，shellSort
selfsongs
05-28 320
温习冒泡排序选择排序插入排序 温习 关于稳定性 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。 不是稳定的排序算法：选择排序(示例【2 3 2 1】)、快速排序（示例【3 1 2 3 5 4】主元2）、希尔排序（示例【】）、堆排序（示例【3 2 3 2】最小堆）。 冒泡排序 冒泡排序算法是最简单的排序算法，它的执行效率最低，但冒泡排序算法既适用于顺序物理结构也适用于链式物理结构 数组的冒泡排序 #include<iostream> #include<vector&gt.
六大排序算法精讲（SelectSort、BubbleSort、InsertSort、MergeSort、QuickSort、HeapSort）
少渊的博客
12-25 2286
一、前言 最近在看算法公开课，听了很多老师讲了不少很有用的东西，但是只听不练很快就忘了，所以我还是选择以博客的方式巩固自己的学习。 二、排序算法概述 今天主要讲的是比较经典的六大排序算法：选择排序、冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序和堆排序，除此之外还有一个比较重点的基数排序，但是因为它是不基于比较的排序，所以用法不是很广泛，所以我也只讲解它的实现原理，不多做阐述，并且，在讲解之余，我也会穿插一些其他内容。 三、选择排序 选择排序是最基础的一...
The algorithm learning of sort which include Bubblesort,Insertsort,Quicksort and Mergesort.
weixin_30814319的博客
04-29 152
Notice : these algorithms achieved by Java. So,let's going to it. firstly, what is Bubblesort? why we call it in this name? emmmm.... Maybe this image will give you a clear understanding. 　　　...
// 1. 简单选择排序耗时 perfResults[0][s] = GetSortTime(&originalList, SelectSort, "SelectSort"); printf("简单选择排序耗时：%.2f 毫秒\n", perfResults[0][s]); // 2. 直接插入排序耗时 perfResults[1][s] = GetSortTime(&originalList, InsertSort, "InsertSort"); printf("直接插入排序耗时：%.2f 毫秒\n", perfResults[1][s]); // 3. 冒泡排序耗时 perfResults[2][s] = GetSortTime(&originalList, BubbleSort, "BubbleSort"); printf("冒泡排序耗时：%.2f 毫秒\n", perfResults[2][s]); // 4. 快速排序耗时（特殊处理） List tempList; CopyList(&tempList, &originalList); clock_t qs_start = clock(); QuickSort(&tempList, 0, tempList.n - 1); clock_t qs_end = clock(); perfResults[3][s] = (double)(qs_end - qs_start) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC; printf("快速排序耗时：%.2f 毫秒\n", perfResults[3][s]); DestroyList(&tempList); // 5. 两路合并排序耗时 perfResults[4][s] = GetSortTime(&originalList, MergeSort, "MergeSort"); printf("两路合并排序耗时：%.2f 毫秒\n", perfResults[4][s]); // 6. 堆排序耗时 perfResults[5][s] = GetSortTime(&originalList, HeapSort, "HeapSort"); printf("堆排序耗时：%.2f 毫秒\n\n", perfResults[5][s]); DestroyList(&originalList); } // 生成CSV文件 GenerateCSVFile(perfResults, testSizes); return 0; } 优化
12-11
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 两路合并排序 def merge_sort(arr): if len(arr) return arr mid = len(arr) // 2 left = merge_sort(arr[:mid]) right = merge_sort(arr[mid:]) ...
[Notes] Introduction to The Design and Analysis of Algorithms from Anany Levitin
02-02 5673
[Notes] Introduction to The Design and Analysis of Algorithms from Anany Levitin1. Introduction1.1 What is an Algorithm?Greatest Common Divisor 1. Introduction 1.1 What is an Algorithm? Important poin...
《Data Structure And Algorithm Analysis In C++》读书笔记一
sesiria的博客
01-04 2615
Chapter 1 Programming：A General Overview 1.1 What is This Book About? Problem. K-Selection Problem. Input a array and choose the k-th largest. User Bubble-sort #include #include void swap(i
【排序算法】直接选择排序(SelectSort)与冒泡排序(BubbleSort)
xiaoding133的专栏【Stay hungry,Stay foolish】
07-13 1858
直接选择排序：每一趟在n-i-1(i=1,2,...n-1)个记录中选取关键字最小的记录，并和第i个记录进行交换。 void SelectSort(int Array[],int n)//n为数组长度,不稳定排序 { int i,j,k; int temp; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; //保存最小值 for(j=i+1;j<n;j+
排序算法的时间复杂度比较（quick_sort;bubble_sort）
Lethe_Allofyou的博客
11-22 2182
#include <iostream> #include <fstream> #include <algorithm> #include <vector> #include <ctime> #include <stdlib.h> using namespace std; const int MAX = 1000; vector<int> orited;//全局原始未排序vector v
京东评论文本情感分析与产品口碑挖掘系统_基于jieba中文分词与TF-IDF特征提取的文本挖掘项目_用于分析京东手机用户评论中的观点态度情绪立场及主观情感_通过探索性分析观测数据信.zip
12-15
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GB 17927-2024家具阻燃性能通家规范.rar
12-15
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大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）
12-15
大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形(Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一个关于大规模MIMO通信系统中发射端采用混合波束成形技术的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。混合波束成形结合了数字和模拟波束成形的优势，旨在降低硬件成本和功耗的同时提升系统性能。文中详细阐述了该技术的基本原理、数学模型构建、算法设计及仿真验证过程，展示了如何通过Matlab进行系统建模与性能评估，包括波束方向图、频谱效率等关键指标的分析。此外，文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用案例，体现出其在现代无线通信领域的广泛应用前景。; 适合人群：具备通信工程、电子信息类专业背景，熟悉Matlab编程，有一定无线通信理论基础的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①深入理解大规模MIMO系统中混合波束成形的技术原理与实现方法；②掌握利用Matlab进行通信系统仿真建模的关键技能；③为相关课题的科研工作提供算法参考与代码基础。; 阅读建议：建议读者结合通信原理和阵列信号处理知识进行学习，重点理解波束成形的数学推导与Matlab实现之间的对应关系，动手运行并修改代码以加深对算法细节的理解。
【未发表】基于凌日优化算法TSOA优化鲁棒极限学习机RELM实现负荷数据回归预测算法研究附Matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Puma构型六轴机械臂运动学matlab仿真.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【计算机视觉】YOLOv11至v13系列模型在VOC2007数据集上的检测精度对比与训练策略分析-下篇
最新发布
12-15
内容概要：本文详细对比了YOLOv11、YOLOv12和YOLOv13在相同实验条件下的目标检测精度与训练性能，重点分析了不同优化器（AdamW与SGD）、训练轮数（50epoch vs 600epoch）以及是否使用flash_attn加速模块对模型表现的影响。通过在VOC2007数据集上的实验结果显示，YOLOv11在使用AdamW优化器时表现最佳（mAP@0.5达0.614），而YOLOv12和YOLOv13虽采用更先进架构，但精度反而下降，且更适合使用SGD优化器进行长时间训练。此外，flash_attn可略微提升训练速度约7%，但对最终精度影响甚微。文章还提供了完整的训练代码与常见问题解决方案，如Arial字体路径配置和flash_attn兼容性问题排查方法。 适合人群：从事计算机视觉方向的算法工程师、深度学习研究人员及有一定目标检测基础的学生（工作或研究经验1-3年）。 使用场景及目标：①比较YOLO系列新版本之间的性能差异；②选择合适的优化器与训练策略提升模型效果；③解决实际训练中flash_attn安装与调用问题。 阅读建议：此资源以实测数据为基础，强调实践验证，建议读者结合自身环境复现实验，重点关注超参数设置、环境配置细节，并根据实际任务需求评估模型选型。
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