实例理解卷积与池化操作前后的图像大小变化以及padding参数的含义
**实例理解卷积与池化操作前后的图像大小变化以及padding参数的含义**引言最近因为毕设在学卷积神经网络,一直比较困惑卷积或者池化操作以后图像如何发生变化。在网上查了不少资料,可以找到一些公式,但是并没有详细说明使用情境且很少实例讲解。因此我总结前人的工作,整理成一个博客,算是自己学习的一个记录,也希望能够帮助到一些CNN学习者。我参考的博客有padding填充same 和vali...
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2020-03-23 14:10:35 ·
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