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原创 浙大办公区域ubuntu18.04系统有线网连接
浙大校园网有线连接真的很魔性,无论是ubuntu还是win10,配置IP、网关是必须的。怎么配置IP和网关呢,在宿舍环境有线连接需要在【浙大学生公寓管理服务中心】申请IP,网上还有98都有相关教程。在办公区域可以通过致电浙大信息中心24小时服务热线向工作人员询问你所在位置的可用IP以及子网、默认网关、DNS设置。具体IPv4配置自行查找。ubuntu的配置很感谢前辈的帖子:https://blog.youkuaiyun.com/qq_24118527/article/details/88323889为了防止以后
2021-06-21 12:54:08
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原创 VOC数据格式下标注.xml文件filename及path属性更改
问题描述在大家帮助下制作了voc格式数据集,由于一开始图片命名采用了中文括号,担心后续训练报错(反正就是不满意就对啦,强迫症患者必须要保证图片名称规范且连号),就对xml文件和jpg格式图片进行了批量改名,具体见该专栏下另一篇文章。改名成功之后,发现xml文件内filename和path属性与文件名对不上了(呜呜呜…太难了),具体问题见下图吧! 改名成功前后问题描述解决办法直接上代码,目录结构及修改结果如图# coding=utf-8# 文件目录结构如下,需要注意两个文件夹下
2021-05-17 10:36:22
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原创 【吴恩达系列课程课后习题】【Neural Neworks and Deep Learning】第四周客观题
版权所有,转载请注明出处题目答案1、C2、BCDG3、A4、False5、D6、A7、True8、True9、ABEHJK10、CDeepLearning.AI系列课程之Neural Neworks and Deep Learning客观题更新到此结束。欢迎评论区探讨。后续上新,欢迎持续关注。你们的点赞收藏关注是我更新的动力啊。...
2021-04-14 21:25:02
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原创 【吴恩达系列课程课后习题】【Neural Neworks and Deep Learning】第三周客观题
题目尊重版权,转载请注明出处。答案1、ABCD2、True3、A4、C5、C6、A7、False8、A9、BCEH10、D
2021-04-12 14:21:54
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原创 【吴恩达系列课程课后习题】【Neural Neworks and Deep Learning】第二周客观题
题目转载请注明出处答案1、D2、D3、C4、D5、D6、D7、B8、C9、A10、B
2021-04-06 14:55:38
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原创 【吴恩达系列课程课后习题】【Neural Neworks and Deep Learning】第一周客观题
写在前边在网易云课堂上看吴恩达深度学习的系列课程,但并没有提供相关习题。在网上找到的习题资源都直接带答案或者没有图片等等,影响做题体验。找梯子,申账号,终于可以从Coursera上搬运原题。自己做个备份,也方便广大网友。转载请注明出处答案:1、D2、ABC3、ABD4、False5、C6、False7、False8、AC9、C10、AD...
2021-04-06 14:32:14
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原创 win10系统配置mmdetection2.6指南
win10系统配置mmdetection2.6指南在此特别鸣谢B站up主:小鸡炖技术。windows系统配置mmdetection系列视频指路:https://space.bilibili.com/359205617?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1这篇博客主要记录我在配置mmdetection2.6时遇到的一些问题以及解决方法。现在已经可以顺利的跑起来了,训练了一个扑克牌识别模型。环境配置首先看一下我的环境:Python3.7.9+PyTorch1
2021-03-16 13:33:59
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原创 OpenCV+Python 批量处理图像之裁剪(crop)操作
到现在毕业设终于开始系统做实验写论文了,每解决一个小问题写一篇博客纪念一下:毕业设计内容:卷积神经网络裂缝图像识别本博客内容:图像预处理时,将高分辨率图像(10241024)标准化为小尺寸图像(227227)直接上代码,有问题的请私信我或者评论区交流。import cv2 as cvimport osdef crop_image(image_dir, output_path, si...
2020-04-07 16:12:34
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原创 实例理解卷积与池化操作前后的图像大小变化以及padding参数的含义
**实例理解卷积与池化操作前后的图像大小变化以及padding参数的含义**引言最近因为毕设在学卷积神经网络,一直比较困惑卷积或者池化操作以后图像如何发生变化。在网上查了不少资料,可以找到一些公式,但是并没有详细说明使用情境且很少实例讲解。因此我总结前人的工作,整理成一个博客,算是自己学习的一个记录,也希望能够帮助到一些CNN学习者。我参考的博客有padding填充same 和vali...
2020-03-23 14:10:35
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空空如也
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