完备的AI学习路线（二）基础知识之统计学

原创 已于 2022-06-23 17:57:26 修改 · 391 阅读 · 0 ·
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#机器学习 #统计学

于 2019-09-13 20:55:25 首次发布
博客推荐了统计学的学习资料，入门教材为《深入浅出统计学》，进阶教材是《商务与经济统计》，还推荐了可汗学院统计学视频，给出了对应链接。

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统计学

入门教材：深入浅出统计学

进阶教材：商务与经济统计

推荐视频：可汗学院统计学

http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
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AI人工智能中的数学基础原理与Python实战：11. 统计学的基础知识
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统计学作为一门学科的成长路线||统计与概率的血脉史
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AI从零开始之统计学简介
更多原创参见个人小站：http://www.donggeitnote.com/
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今天我们来看一下统计学主要是干些什么，在大家深入了解之前能够有一个感性的认识。要想感性（呃，不是性感），那最好的方法肯定是举个例子来说明了。我们经常说上学无用论，所谓有用无用，粗俗点理解就是能不能赚钱，现在我们假设知道了一些学历（或者说学习年数）和收入的数据，他们如果画图的话就会显示成下面的图一所示：图一 收入和学历之间的关系图现在我们假设收入就只和学历之间有关系，我们把收入写成Y，学历这里置为X...
AI统计学-数据科学、机器学习、人工智能基础
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人工智能基础---你需要的统计学
qq_40353662的博客
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数据种类 回归 偏置就是与y轴的交点，权重就是斜率。 最小二乘法 预测值和观测值差值的平方和。 判断拟合好坏 模型越好，SSres越接近于0，R^2越接近于1，越好。 一般不采用加自变量的方法，因为会使模型变复杂。 ...
数据分析学习路线.zip
最新发布
11-25
数据分析的学习路线主要可以分为几个阶段：首先，基础入门阶段，重点是掌握统计学基础知识和学习使用数据分析工具。这一阶段需要学习的数据分析工具有Microsoft Excel、Python的Pandas库以及R语言等，这些工具为后续...
关于AI人工智能的知识图谱简介
qq_28576837的博客
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神经网络是一种受生物神经元启发而设计的计算模型，由。
概率编程实战
GitChat
11-06 6174
内容简介 概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法，在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言，使这一方法的实施更加简便，现已在许多领域（包括炙手可热的机器学习）中崭露头角，各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。 本书的作者 Avi Pfeffer 正是主流概率编程系统 Figaro 的首席开发者，他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望...
【滚雪球学数学建模】第1节·建模入门+三步法+案例
**My Coding Family**
09-04 951
🎓 本文收录于 《滚雪球学数学建模》专栏，本专栏专注于从零基础出发，带你循序渐进掌握数学建模的核心方法与思维路径。通过“滚雪球式”学习法，从最简单的生活化案例到经典建模工具，再到省赛、国赛真题实战演练，逐步积累知识与技能，帮助你搭建完整的建模体系。无论你是刚接触建模的新生，还是希望提升科研与竞赛能力的学者与工程师，本专栏都将为你提供一条清晰、高效、可实操的建模成长路线，助力你快速进阶，突破难点，迈向数学建模竞赛与实际应用的更高峰 🚀！
数据分析：数据分析师学习路径【统计学、SQL、Excel、Python、机器学习】
u013250861的博客
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数据分析入门之后有两个方向的职业选择： 业务方向 初级数据分析师 --> 商业分析师 --> 数据分析经理 --> 运营总监 --> 业务负责人 技术方向 初级数据分析师 --> 数据挖掘工程师 --> 数据开发工程师 --> AI工程师 --> 数据科学家 对于初级的数据分析来说，要掌握的知识点都是一样的，当然每一种知识都有入门和专家的区别，短时间内我们能做到熟练运用这个水平就可以了。下面我总结一张数据分析领域的知识结构图： 数据分析学习全路径 一、1
“AI就是统计学”？阿里AI负责人金榕逐条驳诺奖得主萨金特
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雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI“AI首先是华丽辞藻，其实就是统计学。”这是2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. S...
SQL+Python+统计学+分析思维，数据人的学习路径
Eric_data的博客
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之前给大家分享过数据分析师的学习路径，看过那个技能树的小伙伴应该都知道：SQL、Python、统计学、分析思维这些都是数据人必知必会的技能！根据大家的需求，【接地气学堂】公众号主创人接地气...
求大神指明学习路径（从准应用统计硕士小白到大数据工程师）
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自我介绍：普通一本毕业，专业：统计学，课程均分90. 女生 2019年9月准研究生一枚，方向-应用统计专业-大数据 计算机基础：熟练使用MYSQL，自学数据结构（基本概念熟练），自学Python(初级入门水平），学过基本机器学习方法，现在在自学机器学习相关课程。 爱好：热爱编程，每天编程2小时；喜欢逻辑思维；喜欢算法；热爱数据 期望：两年以后毕业，编程能力可以媲美计算机本科毕业生，在算法方面打好坚...
AI之路（三）——关于统计学习（statistical learning）Part 2 分类
达摩院院长的博客
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上篇博文中叙述了统计学习或机器学习的定义、研究对象与学习方法，本篇叙述统计学习的分类。 统计学习的基本分类是监督学习、无监督学习、强化学习。 统计学习或机器学习是一个范围宽阔、内容繁多、应用广泛的领域，并不存在（至少现在不存在）一个统一的理论体系涵盖所有内容。下面从几个角度对统计学习方法进行分类。 基本分类 统计学习或机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习。有时还包括半监督学习、主动学习。...
【AI】大数据机器学习—统计学习及监督学习概论
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统计学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。参考书是李航的《统计学习方法》，该书主要讨论监督学习。统计学习作为一个研究领域，主要包括统计学习方法、统计学习理论和统计学习应用。
数据分析学习路线
努力小王的博客
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通过这样的路线学习，你可以循序渐进地掌握数据分析的技能，并在实践中不断积累经验。数据分析是一个广阔的领域，随着经验的增加，你可以根据兴趣进一步深入机器学习、深度学习等方向。数据分析涉及大量的数学知识，尤其是统计学。虽然你不需要成为数学专家，但一些基本的数学概念对你理解数据分析非常重要。Python是数据分析中最常用的编程语言，因此掌握Python的基本语法非常重要。数据可视化能够帮助你理解数据背后的故事，并向他人清晰地呈现分析结果。在数据分析中，Python有一系列强大的工具库。：删除重复的行，使用。
AI之路（四）——关于统计学习（statistical learning）Part 3 三要素
达摩院院长的博客
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统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的，即统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为： 方法=模型+策略+算法 方法 = 模型 + 策略 + 算法方法=模型+策略+算法 下面论述监督学习中的统计学习三要素。非监督学习、强化学习也同样拥有者三要素。可以说构建一种统计学习方法就是确定具体的统计学习的三要素。 1.模型 统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型。在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件...
统计学基础概念和在AI中的应用
www_tlj的专栏
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统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的科学，它提供了一套方法论，用于理解数据并从数据中得出结论。统计学在各个领域都有应用，包括经济学、医学、工程学、社会科学等。
统计学基础知识PPT课件资料分享
2. 概率论基础：统计学的推断依赖于概率论，因此在基础知识中，会包含概率的基本概念、条件概率、贝叶斯定理、随机变量及其分布（离散型和连续型）等内容。 3. 推断统计学：这部分讨论了如何基于样本数据来推断总体...
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