
数据增强
丽宝儿
一只笨鸟
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数据增强
1.tf.image.random_flip_left_right(image,seed=None)为随机翻转函数,注意这里的image有三个维度[height, width, channels]。还有一点就是此函数是在width方向上随机翻转的,有可能结果就是从左往右翻转,从左往左翻转即没有翻转。翻转图像tf.image.flip_up_down()将图像上下翻转tf.image.fli...原创 2019-04-27 10:23:12 · 246 阅读 · 0 评论 -
数据扩增手段
为了获得更多数据,我们只需要对现有数据集进行微小改动。轻微更改,例如翻转或翻译或轮换。无论如何,我们的神经网络会认为这些是不同的图像。卷积神经网络CNN,对放置在不同方向的对象,也能进行稳健的分类,即具有不变性的属性。更具体地,CNN对于平移,不同视角,尺度大小或光照等(或上述的组合)可以是不变的。这基本上是数据增加的前提。在实际场景中,我们可能会在一组有限的条件下获取图像数据集。但是,我们的...原创 2019-07-31 16:26:24 · 2905 阅读 · 0 评论