
零碎笔记
丽宝儿
一只笨鸟
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c++ floor() ceil() round()函数用法
使用floor函数。floor(x)返回的是小于或等于x的最大整数。使用ceil函数。ceil(x)返回的是大于x的最小整数floor()是向负无穷大舍入,floor(-10.5) == -11;ceil()是向正无穷大舍入,ceil(-10.5) == -10fix朝零方向取整,如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;floor朝负无穷方向取整,如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;ceil朝正无穷方向取整,如ceil(-1.3)=-1; ceil原创 2021-07-31 17:31:18 · 311 阅读 · 0 评论 -
把jupyter生成的文件转化为py文件
最近遇到的记录一下原创 2020-04-23 20:17:18 · 4883 阅读 · 0 评论 -
20191116日 SqueezeNet&&&DSD(Dense-Sparse-Dense Training)
SqueezeNet 发表于ICLR-2017,作者分别来自Berkeley和Stanford,SqueezeNet不是模型压缩技术,而是 “design strategies for CNN architectures with few parameters”SqueezeNet的核心在于Fire module,Fire module 由两层构成,分别是squeeze层+expand层,如下图...原创 2019-11-16 10:38:16 · 215 阅读 · 0 评论 -
ResNeXt
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks这是一篇发表在2017CVPR上的论文,介绍了ResNet网络的升级版:ResNeXt。作者提出 ResNeXt 的主要原因在于:传统的要提高模型的准确率,都是加深或加宽网络,但是随着超参数数量的增加(比如channels数,filter size等等),网络设计的难度和计算...原创 2019-11-06 15:19:00 · 183 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络中的Separable Convolution
卷积神经网络中的Separable Convolution卷积神经网络中的Separable Convolution卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数,应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件,显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。本文所述的Separable Convolu...原创 2019-11-05 09:16:04 · 3426 阅读 · 3 评论 -
pyqt有用的链接以及小tips
https://blog.youkuaiyun.com/rookie_wei/article/details/81210499https://blog.youkuaiyun.com/yourgreatfather/article/details/84635778pyqt使用https://blog.youkuaiyun.com/zd0303/article/details/50261481原创 2019-07-15 15:38:58 · 202 阅读 · 0 评论 -
Python os.walk() 方法
概述os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。os.walk() 方法是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。在Unix,Windows中有效。walk()方法语法格式如下:os.walk(top[, topdown=True[, οnerrοr=None[, followlinks=False]]])参数...原创 2019-07-05 09:39:31 · 247 阅读 · 0 评论 -
Network-in-network理解
在Network in Network结构(NIN结构),mlpconv层相当于先进行一次普通的卷积(比如3x3),紧跟再进行一次1x1的卷积。由图可知,mlpconv=convolution+mlp(图中为2层的mlp)。在实现上,mlpconv=convolution+1×1convolution+1×1convolution(2层的mlp)个人认为实现NIN就是在原来的卷积后再加上1...原创 2019-05-10 21:29:53 · 1651 阅读 · 0 评论 -
Condition GAN
GAN,Generative Adversarial Network是目前非常火也是非常有潜力的一个发展方向,原始的GAN模型存在着无约束、不可控、噪声信号z很难解释等问题,近年来,在原始GAN模型的基础上衍生出了很多种模型,如:条件——CGAN、卷积——DCGAN等等条件生成式对抗网络(CGAN)是对原始GAN的一个扩展,生成器和判别器都增加额外信息 yy为条件, yy 可以使任意信息,例如类...原创 2019-05-07 15:21:03 · 4370 阅读 · 0 评论 -
目标检测与深度学习
https://mp.weixin.qq.com/s/b5O4QmyWrjZ_mqlrCP5Vww这个链接也有一篇文章综述https://mp.weixin.qq.com/s/b5O4QmyWrjZ_mqlrCP5Vww这个链接也有一篇文章综述原创 2019-04-22 19:30:09 · 658 阅读 · 0 评论 -
人脸检测函数
face_detector_v1.py# created at 2017-11-27# updated at 2018-09-06# Author: coneypo# Dlib: http://dlib.net/# Blog: http://www.cnblogs.com/AdaminXie/# Github: https://github.com/co...原创 2019-04-26 21:54:28 · 719 阅读 · 2 评论 -
shutil
#复制文件:shutil.copyfile(“oldfile”,“newfile”) #oldfile和newfile都只能是文件shutil.copy(“oldfile”,“newfile”) #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录#复制文件夹:shutil.copytree(“olddir”,“newdir”) #olddir和newdir都只能是目录...转载 2019-04-26 20:37:12 · 898 阅读 · 0 评论 -
ubuntu16.04安装显卡驱动
ubuntu16.04安装显卡驱动安装完ubuntu系统后sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa,然后apt-get update然后软件更新器选择而合适的驱动,注意如果这种情况不可行(我就是不可行)在终端apt-get install nvidia-410会发现少很多依赖包执行 sudo apt-get install -f...原创 2019-03-13 19:05:21 · 263 阅读 · 0 评论 -
零随笔记-——2019/3/06
Kullback-Leibler Divergence (KL 散度)KL 散度,这是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。我们知道,现实世界里的任何观察都可以看成表示成信息和数据,一般来说,我们无法获取数据的总体,我们只能拿到数据的部分样本,根据数据的部分样本,我们会对数据的整体做一个近似的估计,而数据整体本身有一个真实的分布(我们可能永远无法知道),那么近似估计的概率分布和数据整体真...原创 2019-03-16 11:35:02 · 151 阅读 · 0 评论 -
零碎笔记——20190306
零碎笔记——20190306L1正则化是指权值向量中各个元素的绝对值之和L2正则化是指权值向量中各个元素的平方和然后再求平方根L1正则化作用是可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择L2正则化可以防止模型过拟合;一定程度上,L1也可以防止过拟合、Softmax loss:classificationL2 loss:regressioncosine similari...原创 2019-03-06 16:21:40 · 305 阅读 · 0 评论 -
脚本代码小记
脚本代码小记列出所有文件夹DIR *.* /B >LIST.txt列出所有文件名dir ./b /oe>aaaa.txt原创 2019-03-08 16:51:04 · 249 阅读 · 0 评论