REID重识别的一些思考-REID场景介绍-初探（一）

前言：该博客较为适合刚开始从事REID研究的同学，从头介绍了什么是REID，REID的应用价值是什么，并且介绍了一个Baseline，通过这篇博客你应该对REID有了一个大致的了解，避免了很多的弯路。

1、什么是REID？对于行人和车辆重识别可能称之为跨境重识别更容易理解一些，即在不同的镜头下，识别同一个个体，实现某一个个体的再次识别。听起来像是多分类，但是其本质是检索，而不是分类，后续会提到他们之间的区别。

2、REID的应用之一就是进行人轨迹的追踪和串联，比如在某个区域通过不同摄像头对同一个人的识别，我们可以知道这个人行走的轨迹以及在某个地方停留的时长等等，这些对于抓罪犯，分析客户行为等有者很重要的意义。

3、互联网新零售是最先应用REID技术的地方，比如在京东的7fresh里面就有很多的摄像头，不仅仅是监控摄像头，更多的是进行用户行为的分析，分析用户对商品的喜爱程度和轨迹，从而可以进行摆品、用户智能推荐等等，有了数据什么就都好办了。

4、这里列数了几个数据集，包括行人数据集和车辆数据集，都是paper中常用到的标准数据集。