1：100万公众版基础地理信息数据（2021）数据处理经验分享（三）数据批量裁剪

前两篇帖子我们介绍了如何利用ArcGis模型构建器和融合、缓冲等工具批量处理1：100万公众版基础地理信息数据（2021）。这里我们介绍一下如何按照生产需求批量裁剪数据库的基本思路和做法。

01. 假设工作场景

我们手上有全国的1：100万公众版基础地理信息数据（2021），现在生产上需要我们做某个省或者某个区域的研究或者规划（例如做全国19个城市群的基础性研究）。这时就需要把全国的数据按照研究范围裁剪出来作为研究基础。

02. 批量裁剪

（1）数据基本情况。全国的1：100万公众版基础地理信息数据（2021）是我们合并、融合处理好的数据，存放在一个文件地理数据库GDB里；19个城市群的范围矢量数据，存放在一个shapefile文件里。

（2）操作要求。19个城市群的范围矢量数据中选取一个要素，例如成渝地区双城经济圈，裁剪存放全国的1：100万公众版基础地理信息数据（2021）的文件地理数据库GDB里的AANP等每一个要素，并将裁剪结果输出到由城市群名称命名的文件地理数据库GDB里。

（3）模型构建器建模

这里涉及到19个城市群中每个城市群的迭代，也需要全国的1：100万公众版基础地理信息数据（2021）的文件地理数据库GDB里每一个要素的迭代，因此需要模型嵌套。

图：城市群shp文件，迭代要素选择

图：文件地理数据昆GDB，迭代要素类

具体模型构建图如下：

图：构建裁剪子模型

图：构建批量裁剪主模型