elasticsearch基本操作

restful风格

restful风格是一种架构风格，而不是标准。restful提供了一组设计原则以及约束条件，主要用于客户端和服务器端进行交互。

• 基于restful风格命令说明

method		url地址	描述
PUT	主机地址:9200/index_name/_create/doc_id	创建文档(指定id)
POST	主机地址:9200/index_name/d_doc	创建文档
POST	主机地址:9200/index_name/_update/doc_id	修改文档
DELETE	主机地址:9200/index_name	删除索引
DELETE	主机地址:9200/index_name/_doc/doc_id	删除文档

索引的基本操作

当一个集群一旦运行起来，我们就可以对所要的数据进行索引。在这个过程中elasticsearch有很多选择，但殊路同归，最终会把json文档放入elasticsearch索引中去。

• 可以直接使用PUT请求用一个唯一的文档ID，以及多个字段同等的出现在请求体中，来为文档添加索引

PUT /test/_create/1
{
  "name":"yq",
  "age":18
}

这个请求会自动创建一个test索引（当test索引不存在时），然后添加一个文档id为1的文档，同时存储字段name和age.
当一个新的文档创建见后，在响应体中会展示一个"_version":1的操作结果，表示这个文档被首次创建，显示结果如下：

• 创建完成后，在一个集群多个节点中，这个文档就可以立即使用，可以通过GET请求这个文档ID得到文档。

GET /test/_doc/1

响应指标显示了具有指定id的文档，并显示了该索引的原始字段。

• elasticsearch搜索
  当我们使用elasticsearch索引存储一些数据之后，我们就可以通过客户端发送包含_search的请求来获取查询结果。如果想要得到特定的搜索结果，可以通过在请求体中对特定字段进行包装实现获得想要的结果。
• 利用查询索引test中的结果，并以升序展示查询结果

GET /test/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "sort": [
    {"age": "asc"}
    ]
}

默认的，在hits这个部分会展示符合搜索条件的全部文档

返回结果同样的也提供了关于搜索请求的一下信息：

• took：elasticsearch查询所花费的时间（以毫秒为单位）
• time_out：判断搜索请求是否超时
• _shards：搜索时总共有多少主分片，成功多少，失败多少，跳过多少
• max_score：找到最相关的文件的得分
• hits.total.value：有多少符合搜索条件的文档被查找到的数量
• hits.sort：文档排序的位置（有相关性评分时，不进行排序）
• hits._score：文档的相关性得分（使用match_all查询时不应用）
  在elasticsearch中每一个搜索请求都是自包含的，elasticsearch不会维护任何跨域请求的信息。如果在搜索结果使用分页显示，则需要在请求中明确分页设置from 和 size参数。
• 分页查询

GET /test/_search
{
  "query": {"match_all": {}},
  "sort": [
    {"age": "asc"}
    ],
    "from":0,
    "size":1
}

可以使用match来对一个字段进行特定的术语查询

GET /test/_search
{
  "query": {"match": {"name":"yq"}}
}

查询结果：

可以使用match_phrase来查询语句，而不仅仅是一个单词

GET /test/_search
{
  "query": {"match_phrase": {"name":"yq"}}
}

查询结果：

可以使用bool查询来创建更多的查询条件，可以确定那些条件是必须的

GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {"name":"yq"}
        }
      ],
      "must_not": [
        {"match": {"age":18}}
        ]
    }
  }
}

must not可以看做一个条件查询，同时我们可以利用filter来进行筛选

GET /test/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {"name":"yq"}
        }
        ],
        "filter":{"range": {
          "age": {
            "gte": 10,
            "lte": 20
          }
        }}
      }
  }
}

查询结果：