<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[herom1985的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; herom1985]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenCV——ORB & BRIEF（特征点篇）&Location]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/19241009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/19241009</guid><author>herom1985</author><pubDate>Sat, 15 Feb 2014 15:02:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先介绍什么是ORB：

（此部分转自http://www.cvchina.info/2011/07/04/whats-orb/）

ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文章中：

Ethan Rublee and Vincent Rabaud and Kurt Konolige and Gary Bradski,ORB:
 an efficient al]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV中简单矩阵运算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/17610419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/17610419</guid><author>herom1985</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2013 13:42:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV 2.4 Cheat Sheet (C++)系列——Simple Matrix Operations

１。矩阵的点运算

add(), subtract(), multiply(), divide(), absdiff(), bitwise_and(), bitwise_or(), bitwise_xor(),max(),min(), compare()

对应：加，减]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像分块是否会对SIFT特征的提取产生一定的影响]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/17481683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/herom1985/article/details/17481683</guid><author>herom1985</author><pubDate>Sun, 22 Dec 2013 10:28:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于SIFT算法的性能的问题，近期有过如此的思考


如果想要将SIFT实时地应用与视频图像配准，目前为止的计算速度基本是不可能的。实验显示，采用英特尔I3处理器，2.5G主频的PC，对一张分辨率大约为704*576的图片。计算时间主要消耗在构建构建DOG金字塔与描述子生成的过程，二者均耗时大约为200MS， 因此对于一般视频图像处理的要求（25帧/秒)，达到实时是不可能的事情。


]]></description><category></category></item></channel></rss>