汶川地震-地震无情人有情！

最新推荐文章于 2019-05-01 19:43:00 发布
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看到灾区令人震惊的照片，与震前美丽的汶川形成鲜明对比，内心难以平静。呼吁大家伸出援手，为灾区人民贡献一份力量。

今天，看到灾区触目惊心的图片，与震前美丽如画的汶川形成强大的反差，心里久久不能平静。

请伸出我们的援助之手，贡献我们的微薄之力。祝福灾区人民，一切平安！

heroking2000
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疫情无情人有情作文800字.docx
01-28
根据给定文件的信息，本文将围绕“疫情无情人有情”的主题进行展开，结合文档的描述及部分内容，提炼出以下核心知识点： ### 知识点一：新型冠状病毒的特点及其传播特性 - **特点**：新型冠状病毒（COVID-19）具有...
天灾无情人有情作文.doc
01-12
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天地无情人有情
猿人的BLOG
05-15 256
......
永远的记忆--汶川地震
记录生活的点滴
05-22 980
2008-5-12，是每一个中国人需要记住的日子，是我们中国人的国难日。在这天我国四川发生了8级大地震，地震巨大的破坏作用几乎摧毁了整个汶川县城，周边的几个县城同样也受到巨大的破坏，在这场地震中夺去了将近5万同胞的生命和无法计算的财产损失。我哀悼在地震中的去世每一个人，也将贡献自己的绵薄之力来帮助幸存的人，我不是一个有钱的人，我仅捐出区区200元作为对灾区的一点财力支持。这也是我第一次捐款。地震中
汶川地震
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05-22 198
汶川地震已经过去好多天了，每天看着电视，都被感动着。电视，报纸，短信，网站，方方面面，时时刻刻都能看到关于地震的消息，每时每刻都有感人的讯息使人有种想哭的冲动。 那天在上班的地铁上，巧遇同事和他老婆，同事的老婆在看报纸，都是关于地震的报道，看着看着就忍不住抽泣了起来，靠在了同事的肩膀上，同事也不知道该怎么安慰，只是默默的拥着她。我想这样的场面在中国应该还有很多。 除了捐了点钱，也不知道能为灾区...
汶川地震亲历者：唯有经历过惊惶失策，才不至于“花容失色"
超级表格官方博客ChaojiBiaoge.com
12-31 6003
汶川大地震的亲历者在七年之后重述伤痛，带你重温过往，阳光面对未来！
汶川地震，太可怕了。
weixing_gu的专栏
05-13 622
为地震灾区的人们祈福。
【“雨若有情”阅读试题及答案】风雨无情人有情.docx
11-13
他们中的许多人生活在易受雨水侵袭的土坯房中，雨水的突然降临往往伴随着房屋渗水甚至倒塌的危险。对于作者而言，每一次雨水的降临，除了自然界的欢歌，还伴随着对当地居民生活困境的深深担忧和自责。 文中提到的...
疫情让我懂得了爱作文_疫情无情人有情作文十篇.docx
02-23
疫情虽然无情，但人间有情。通过这次疫情，我们看到了无数平凡人身上闪耀着的人性光辉和社会责任感。这些故事不仅仅是对疫情时期的记录，更是对未来美好生活的期许。只有当每个人都能够贡献出自己的力量，才能真正...
灾难无情，人有情作文.doc
01-17
【标题】：“灾难无情，人有情”——探讨灾难救援中的英勇与互助精神 【描述】：这篇文档通过一个真实的事件展示了人们在面对灾难时所展现出的无私援助和坚韧不拔的精神，以此来阐述“灾难无情，人有情”的主题。 ...
我所经历的汶川大地震之二
python二级题库
05-28 3261
我所经历的汶川大地震之二发表于：2008年5月23日 12时28分31秒阅读(4407)评论(15) 举报本文链接：http://user.qzone.qq.com/622006462/blog/1211516911 我所经历的汶川大地震之二
【题解】货物搬运
weixin_30402085的博客
05-01 1377
题目描述 天地无情人有情，一方有难八方支援！汶川大地震发生后，灾区最紧缺的是救灾帐篷，全国各地支援的帐篷正紧急向灾区运送。假设围绕汶川县有环行排列的n个救灾帐篷的存储点，每个存储点存有的帐篷数量分别是M1，M2，......，Mn，且S=M1+M2+......+MN，并必为n的倍数。可以在任意一个存储点中取任意数量的帐篷搬运到相邻的存储点。 现在需要找到一种搬...
全球所有人都是汶川地震的制造者与罪魁祸首吗？
周伟明的多核、测试专栏
05-21 6070
 全球所有人都是汶川地震的制造者与罪魁祸首吗？ 当第1次从电视新闻里听到说四川汶川发生大地震时，由于从来没有听说过汶川这个地方，误听成了万川。赶紧找了本地图一翻，发现万川就在三峡边上，心里第一反应就是三峡水库引发了大地震。转念一想，又觉得不对劲，区区一个三峡水库怎么可能引发如此大的地震呢？第二天早上，上网一查，原来是汶川发生了大地震，不是万川，终于将三峡水库引发地震的疑虑打消掉了。
生命在那一刻显得是那么地脆弱==记汶川地震时成都受波及后之全记录
简单就是美！
05-12 2414
昨天晚上十一点多才到了成都，可能是由于连续几天的加班，没有休息好，于是左眼一直跳。。。到昨晚睡觉时仍是不停地跳。。。 今天下午，2点26分左右，当时我还在跟我同事说话，他准备要借我的联通CDMA的USB上网卡来上网收发邮件； 突然房子一阵抖动，他说：“地震了，快跑！” 我当时以篾视的眼神看着他，想说“22个轮的超大集装箱汽车路过，你都说它是地震，是不是没见过世面啊！”：-），于是...
货物搬运
weixin_30376163的博客
08-04 632
题目描述 天地无情人有情，一方有难八方支援！汶川大地震发生后，灾区最紧缺的是救灾帐篷，全国各地支援的帐篷正紧急向灾区运送。假设围绕纹川县有环行排列的n个救灾帐篷的存储点，每个存储点存有的帐篷数量分别是M1，M2，……，Mn，且S=M1+M2+……+Mn必为n的倍数。可以在任意一个存储点中取任意数量的帐篷搬运到相邻的存储点。现在需要找到一种搬运方法，搬运最少的帐篷使得每个存储点中的帐篷数目相同。例...
['RELWORD=知我\r\nSNUM=6155\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 国风棠(哦屚)\r\nSNUM=7279\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我剑来主题曲\r\nSNUM=3000\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 剑来\r\nSNUM=81\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我原唱\r\nSNUM=2351\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我片尾曲\r\nSNUM=250\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我者能有几\r\nSNUM=224\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我有情无情\r\nSNUM=46\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我无情有情\r\nSNUM=24\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 国风堂\r\nSNUM=1793\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0'] 取出所有的以RELWORD= 开头的数据
最新发布
09-09
你提供的数据是一个 **字符串列表（list of strings）**，每个字符串中包含多个字段（如 `RELWORD=`, `SNUM=`, `RNUM=`, `TYPE=0`），字段之间通过 `\r\n`（回车+换行）分隔。 --- ### ✅ 目标 从列表中提取出所有以 `RELWORD=` 开头的字段值（例如：`知我`、`知我 国风棠(哦屚)` 等）。 --- ### ✅ 解决方案 我们可以使用正则表达式 `^RELWORD=(.+?)\r\n` 来匹配每个字符串中以 `RELWORD=` 开头的部分，并提取等号后的内容。 由于每个字符串是独立的“记录”，我们可以对列表中的每个字符串分别进行处理。 --- ### ✅ Python 示例代码 ```python import re data = [ 'RELWORD=知我\r\nSNUM=6155\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 国风棠(哦屚)\r\nSNUM=7279\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我剑来主题曲\r\nSNUM=3000\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 剑来\r\nSNUM=81\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我原唱\r\nSNUM=2351\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我片尾曲\r\nSNUM=250\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我者能有几\r\nSNUM=224\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我有情无情\r\nSNUM=46\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我无情有情\r\nSNUM=24\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0', 'RELWORD=知我 国风堂\r\nSNUM=1793\r\nRNUM=1000\r\nTYPE=0' ] relwords = [] for item in data: match = re.match(r'RELWORD=(.+?)\r\n', item) if match: relwords.append(match.group(1).strip()) # 打印结果 for i, word in enumerate(relwords, 1): print(f"{i}. {word}") ``` --- ### ✅ 输出结果 ``` 1. 知我 2. 知我 国风棠(哦屚) 3. 知我剑来主题曲 4. 知我 剑来 5. 知我原唱 6. 知我片尾曲 7. 知我者能有几 8. 知我有情无情 9. 知我无情有情 10. 知我 国风堂 ``` --- ### ✅ 说明 - 使用 `re.match(r'RELWORD=(.+?)\r\n', item)`： - `RELWORD=`：匹配固定前缀。 - `(.+?)`：非贪婪匹配任意字符，直到遇到 `\r\n`。 - `match.group(1).strip()`：提取匹配内容并去除前后空格。 - `re.match()`：从字符串开头匹配，适合这种结构明确的字符串。 --- ###
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