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最新推荐文章于 2025-01-03 20:36:10 发布
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【嵌入式 AIoT 应用场景实战】相关内容：边缘推理案例上传 如 tiny-YOLO、MobileNet、FaceNet 在 S3 / RP2040 / Jetson 上部署示例
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基于语音识别的智能家居安全预警系统的设计与实现.zip
12-29
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中国财险财务预测估值模型-永久用户财务收支利润预测现金流量WACCDCF风险清单回报分析融资计划资产负债管.xlsx
12-29
财务收支利润预测现金流量WACCDCF风险清单回报分析融资计划资产负债管理层讨论等 财务预测估值模型模板工具，含excel自动计算公式 填充数据即可 Excel模板，可自行根据需要调整！ 修改、可定制、可按自己的需求编辑 excel表格数据，含自动计算公式，输入相关数据后，自动计算出您要的结果，方便好用 每个excel数据文件，包含的分页签的估值模型预测趋势分析表格大致有： 收入预测 假设 历史数据 关键项目预测 资本开支（融资计划） 财务指标及估值输出 资产负债表 利润表 现金流量表 现金流折现表DCF 风险清单 回报分析 核心比率 等等 （每家公司或行业的估值模型不尽相同，但大致包含估值所需要的数据，及自动计算公式）
基于深度学习的玉米疾病识别算法的研究与应用源码.zip
12-29
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基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究（Matlab代码实现）
12-29
基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于模型预测控制（MPC）的微电网调度优化展开研究，重点实现了日前调度、日内非滚动与滚动调度以及实时修正等多时间尺度的优化策略，并结合Matlab代码进行仿真验证。研究充分考虑了需求侧响应机制，通过构建优化模型提升微电网运行的经济性与稳定性，涵盖风光储系统、储能配置、负荷预测及多智能体协同控制等关键技术，体现了MPC在处理复杂动态系统中的优越控制性能。文中还提供了完整的代码资源链接，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、能源优化领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握模型预测控制在微电网调度中的具体应用方法；②实现多时间尺度调度策略的设计与仿真；③学习如何结合需求侧响应提升系统运行效率；④为科研论文复现、课题开发及工程优化提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐步运行与调试，深入理解MPC的滚动优化与反馈
SI24R03 在智慧畜牧活体检测标签中的应用
12-29
2.4G SOC芯片
股票信息可视化系统项目是一个集成了用户注册登录股票分钟线与日线图表展示实时排行榜更新以及股票搜索功能的综合性金融数据平台该系统通过直观的图表界面帮助用户快速理解股票市场动态.zip
12-29
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sop基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置升级1（Matlab代码实现）
12-29
【sop】基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置[升级1]（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于灵敏度分析的有源配电网智能软开关（SOP）优化配置方法，通过Matlab代码实现，旨在提升配电网的运行效率与稳定性。文中重点探讨了智能软开关在有源配电网中的作用，结合灵敏度分析理论，提出了一种升级版的优化配置方案，能够有效应对分布式电源接入带来的电压波动与潮流分布不均等问题。该方法在IEEE33节点系统上进行了仿真验证，展示了其在改善电压质量、降低网损方面的优越性能。; 适合人群：电气工程及相关专业的研究人员、电力系统从业人员、从事智能电网优化与仿真工作的硕士/博士研究生；具备一定的Matlab编程能力和电力系统基础知识。; 使用场景及目标：①用于有源配电网中智能软开关的选址与定容优化；②支撑含高比例可再生能源接入的配电系统规划与运行分析；③为电力系统优化调度、电压无功协调控制等研究提供技术参考与代码基础； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，重点关注灵敏度指标的构建与优化模型的求解过程，同时可扩展至多目标优化与不确定性建模方向深入研究。
复现遗传算法考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略（Python代码实现）
12-29
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于遗传算法的售电公司购售电策略研究，重点考虑了储能系统和可再生能源消纳责任制的影响。通过构建优化模型，利用Python代码实现遗传算法求解，旨在帮助售电公司在电力市场环境下制定合理的购电、售电及储能调度策略，提升经济效益并满足政策要求。文中详细阐述了问题建模、算法设计与实现过程，并提供了可复现的代码资源，便于读者理解和应用。; 适合人群：具备一定Python编程基础和电力系统背景知识的科研人员、研究生及从事能源优化、智能电网相关工作的技术人员；适合对遗传算法及其在能源领域应用感兴趣的学习者。; 使用场景及目标：①研究含储能和可再生能源责任机制下的电力市场优化决策；②掌握遗传算法在复杂多变量优化问题中的建模与实现方法；③实现售电公司层面的购售电与储能协同调度策略仿真。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，深入理解模型构建与算法迭代过程，同时可参考文中涉及的约束处理、目标函数设计等关键技术细节，进一步拓展至其他智能优化算法的应用研究。
4_指导书+提交材料.zip
12-29
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HTML入门基础：MyFirstblog网站构建指南
【标题】和【描述】中提到的“MYFirstblog”暗示这可能是用户创建的第一个博客平台。在IT行业中，创建个人博客是常见的一种展示技术知识、分享经验、进行在线写作的方式。博客可以使用多种不同的技术和平台，如...
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