array

  请教javascript中的array问题.
检举 | 2011-8-16 11:03
提问者:口琴lsx囸 | 悬赏分:15 | 浏览次数:41次
<html>
<body>

<script type="text/javascript">

var d=new Date()
var weekday=new Array(7)
weekday[0]="Sunday"
weekday[1]="Monday"
weekday[2]="Tuesday"
weekday[3]="Wednesday"
weekday[4]="Thursday"
weekday[5]="Friday"
weekday[6]="Saturday"

document.write("Today it is " + weekday[d.getDay()])

</script>

</body>
</html>
中var weekday=new Array(7) 这个new Array是有什么用的?他后面定义的七又是什么?
能不能通俗易懂的给我解释下array是怎么用的?我看w3school看不太懂啊.谢谢
2011-8-16 11:42
最佳答案
1、问题解释
array是个数组,里面可以存放很多对象。
new array就是创建一个数组。
后面的7表示数组的长度,可以填任意数字,你打算往数组里存放几个对象,就填上对应的数字。
如果你不知道要往数组里存多少数据,那就空着,表示无限个。var weekday=new Array();
2、存数据
数组是通过编号来存、取它里面的值的,编号从0开始,往后递增,0表示数组里第一个数据。
可以存放数字,字符串,对象。
weekday[0] = 1;
weekday[1] = "aaaa";
weekday[2] = "bbbb";

3、读数据
读数组里的第一个数据,就weekday[0],第五个就weekday[4],第六个weekday[5]。
x:array([7]),y:array([5]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([19]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([16]),y:array([9]) x:array([2]),y:array([12]) x:array([8]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([8]) x:array([10]),y:array([1]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([10]),y:array([3]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([9]) x:array([23]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([15]),y:array([2]) x:array([11]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([7]) x:array([5]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([11]),y:array([3]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([5]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([3]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([11]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([8]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([14]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([14]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([9]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([16]),y:array([12]) x:array([11]),y:array([10]) x:array([2]),y:array([14]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([7]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([6]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([3]) x:array([10]),y:array([8]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([23]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([4]) x:array([14]),y:array([12]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([26]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([23]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([11]) x:array([11]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([10]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([3]),y:array([11]) x:array([7]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([17]) x:array([7]),y:array([16]) x:array([14]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([5]) x:array([12]),y:array([13]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([13]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([9]),y:array([11]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([15]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([13]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([17]),y:array([14]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([15]) x:array([24]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([9]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([4]),y:array([11]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([17]),y:array([3]) x:array([7]),y:array([11]) x:array([3]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([8]) x:array([19]),y:array([6]) x:array([6]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([19]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([8]),y:array([14]) x:array([12]),y:array([7]) x:array([7]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([11]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([11]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([3]),y:array([7]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([17]) x:array([1]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([5]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([13]),y:array([3]) x:array([19]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([15]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([7]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([11]) x:array([4]),y:array([14]) x:array([6]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([13]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([6]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([8]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([10]) x:array([11]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([13]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([19]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([12]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([1]) x:array([8]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([10]) x:array([10]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([18]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([10]),y:array([16]) x:array([3]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([23]) x:array([8]),y:array([5]) x:array([3]),y:array([8]) x:array([22]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([12]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([16]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([8]) x:array([6]),y:array([15]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([19]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([2]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([12]) x:array([6]),y:array([16]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([17]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([11]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([16]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([21]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([14]),y:array([8]) x:array([11]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([12]) x:array([3]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([10]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([16]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([17]),y:array([7]) x:array([9]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([5]) x:array([3]),y:array([8]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([15]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([14]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([3]),y:array([14]) 使用NET Keras Functional API方式搭建、训练模型,根据X预测Y
07-08
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值