07 DefaultListableBeanFactory 实现的设计模式

最新推荐文章于 2024-10-25 08:57:49 发布
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本文探讨了Spring框架中IoC容器所运用的各种设计模式，包括抽象工厂、组合模式、单例及原型模式等，并深入分析了这些模式如何帮助实现Bean的管理和依赖注入。

抽象工厂（BeanFactory 接口实现）

组合模式（组合 AutowireCandidateResolver 等实例）

单例模式（Bean Scope）

原型模式（Bean Scope）

模板模式（模板方法定义：AbstractBeanFactory）

适配器模式（适配 BeanDefinitionRegistry 接口）

策略模式（Bean 实例化）

代理模式（ObjectProvider 代理依赖查找）

第 03 章：初显身手，运用设计模式，实现 Bean 的定义、注册、获取
bugstack虫洞栈
05-24 1995
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！???? 一、前言 你是否能预见复杂内容的设计问题？ 讲道理，无论产品功能是否复杂，都有很大一部分程序员会写出一堆 if…else 来完成开发并顺利上线。这主要是原因没法预见当前的需求，发展是否长远、流量是否庞大、迭代是否迅速，所以在被催促上线的情况，不写 if…else 是不可能的！ 那你说，既然 if…else 实现的这么快，还考虑数据结构、算法逻辑、设计模式、系统架构吗？当然这基本要看你的项目在
手撕Spring系列--Spring Bean详解：概念、管理模式、生命周期、核心组件、设计模式
横竖撇折点
10-22 756
Spring Bean 是 Spring 框架的核心概念，通过控制反转和依赖注入实现了对象的解耦和管理。Spring 提供了多种配置和管理 Bean 的方式，包括 XML 配置、注解配置和 Java 配置，使得开发者可以根据具体需求选择最适合的方式。理解这些概念和设计思想有助于更好地利用 Spring 框架进行企业级应用开发。
spring IOC核心类DefaultListableBeanFactory的世界观
cygodwg的专栏
12-13 245
IOC作为Spring的核心功能其核心思想： 帮用户管理对象，对象的创建不需要再由应用实现，而是交给了spring来管理。也就是对象的控制交给了第三方，也就是控制反转的由来。 下面是Spring IOC核心工厂类的结构图 从这个类结构图我们可以看出DefaultListableBeanFactory实现了哪些功能 1、 是一个BeanDefinition注册器 2、 最重要的它是一个...
透过源码学习设计模式3—BeanFactory、FactoryBean和工厂模式
XMEHB的博客
04-14 837
1、简单工厂模式：简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一个产品类，简单工厂是“固定的”，因为只有一个实现，没有子类。它不属于23种设计模式之一，但在实际应用...
Spring源码分析 ---- BeanFactory接口的设计分析
zyz的博客
12-13 665
在看spring这块源码的时候，苦苦思索却想不明白spring为何要把这块接口设计的这么复杂，下面是自己的一些思考，如果有误欢迎指正: 一.接口的设计 IOC是spring的核心功能,BeanFactory接口在设计的时候遵循了单一指针原则，接口按照功能进行划分，每一层实现特定的功能,下面介绍了每一层所负责的功能: (图片引自小博哥） 1.BeanFactory: 该层是最顶层的接口,仅仅提供了一些getBean的方法 2.AbstractBean...
【源码】Spring —— BeanFactory 解读 5 DefaultListableBeanFactory
小水牛的博客
09-25 1096
【源码】Spring —— BeanFactory 解读 5 DefaultListableBeanFactory前言bean的获取getBeanresolveBeanresolveNamedBeanBeanDefinition 相关方法缓存属性registerBeanDefinitiongetBeanDefinitioncontainsBeanDefinition其他方法单例注册相关方法其他总结 前言 前几个章节介绍的都是抽象类，本章节将介绍它们的实现类，功能最完善、最强大的 DefaultListabl
源码解析 DefaultListableBeanFactory
pomer_huang的博客
02-15 1761
DefaultListableBeanFactory，是 GenericApplicationContext 和 AbstractRefreshableApplicationContext 的(bean工厂)默认策略，而这两者是所有 xxxApplicationContext 的基类，因此 DefaultListableBeanFactory 可以说是 ApplicationContext 的标准...
Spring 中常见的设计模式
2012年开始工作，全栈开发老兵，目前已是一个老师，分享这么多年的心得体会
07-19 1363
Spring AOP就是基于动态代理的，如果要代理的对象，实现了某个接口，那么Spring AOP会使用JDK Proxy，去创建代理对象，而对于没有实现接口的对象，就无法使用JDK Proxy去进行代理了，这时候Spring AOP会使用Cglib，这时候Spring AOP会使用Cglib生成一个被代理对象的子类来作为代理。）对类进行方法级别的切面增强，即，生成被代理类的代理类， 并在代理类的方法前，设置拦截器，通过执行拦截器重的内容增强了代理方法的功能，实现的面向切面编程。下面我们看看具体的代码。
SpringBoot利用InitializingBean实现策略模式
糖拌西红柿
10-25 1481
InitializingBean接口、SpringBoot如何使用策略模式、SpringBoot实现策略模式、Spring的bean生命周期，模板模式的应用、策略模式+模板模式，Conscript
探究Springboot源码中的设计模式(一)
weixin_43964127的博客
05-20 3523
设计模式和Spring的源码是每个java程序员都会研究的两个主题。在这里我抛砖引玉，和大家一起探讨下Springboot源码中的设计模式。 让我们从耳熟能详的単例模式开始。大家都知道我们常用的MVC框架中，由Springboot产生的业务bean都是単例的，那Springboot框架是怎么实现的呢？ 我们从一个简单的controller开始， 通过@RestController注解我们知道它是由Springboot管理的，Clas...
Spring源码解析 (DefaultListableBeanFactory BeanFactory中的一个很重要的档案馆) (七)
959
04-27 628
DefaultListableBeanFactory 的功能 DefaultListableBeanFactory 是一个很重要的档案馆 IOc容器通过和DefaultListableBeanFactory组合完成一个整体联系 DefaultListableBeanFactory.java 这个档案馆中定义了很多map。有beanDefinitionNames的Map, 有beanDefinitionMap。 所以说这个档案馆的功能很丰富。 它在Spring中的地位很重要。 BeanFactory
设计模式--1.1工厂模式（BeanFactory）
梦想杨杨的博客
03-29 1065
1、简单工厂模式 定义：是指由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例 试用场景：工厂类负责创建的对象较少的场景，且客户端只需要传入工厂类的参数，对于如何创建对象的逻辑不需要关心。 代码展示： ①：有关课程的接口 public interface ICourse { /** 录制视频 */ public void record(); } ②：课程一，JavaCourse public class ...
java bean 工厂模式_java设计模式之工厂模式
weixin_39646628的博客
02-23 331
在java的设计模式中，工厂模式被广泛使用，因此有必要了解一下什么是工厂模式，以及它所具有的的优点，应用场景等等......一、定义：实例化对象，用工厂方法代替new操作。二、如何实现工厂模式主要是定义一个接口来创建对象，但是让子类来决定哪些类需要被实例化，工厂方法把实例化的工作推迟到子类中去实现。三、分类工厂方法模式抽象工厂模式二者之间的对比：工厂模式是一种极端情况下的抽象工厂模式，而抽象工厂模...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机）（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型，涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式，并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题，优化能源分配，降低运行成本，提高可再生能源利用率，同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用，包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程，并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外，文档还列举了大量相关电力系统优化案例，如负荷预测、储能配置、潮流计算等，展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法；②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线；③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注目标函数构建与约束条件处理，同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习，以提升综合应用能力。
Spring框架中的设计模式解析：BeanFactory与FactoryBean
Spring框架通过巧妙地组合和应用这些设计模式，实现了强大的控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP），极大地提高了代码的可维护性和灵活性。同时，这些模式也成为了面试中经常讨论的话题，开发者需要对它们有深入的...
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