Uber Go 语言编程规范:在边界处拷贝Slices和Maps

PyTorch的学习笔记02 - backward( )函数 0.4.0版教程。 20191126更新:添加了关于CopySlices backwar函数的讨论。 创建一个Tensor时,使用requires_grad参数指定是否记录对其的操作,以便之后利用backward()方法进行梯度求解。 一个Tensor的requires_grad成员保存该Tensor是否记录操作用于计算梯度。 可利用requires_grad_()方法修改Tenso... 阅读详情

slices和maps包含了指向底层数据的指针,因此在需要复制它们的时候要特别注意

接收Slices和Maps

当一个map或slice作为一个函数参数传入时,如果你存储了对它们的引用,则用户可以对其进行修改。

Bad

func (d *Driver) SetTrips(trips []Trip) {
  d.trips = trips
}

trips := ...
d1.SetTrips(trips)

// 你是要修改 d1.trips?
trips[0] = ...

Good

func (d *Driver) SetTrips(trips []Trip) {
   //进行了拷贝
  d.trips = make([]Trip, len(trips))
  copy(d.trips, trips)
}

trips := ...
d1.SetTrips(trips)

//现在我们可以修改 trips[0] ,但不会影响到 d1.trips.
trips[0] = ...

返回Slices和Maps

同样,请注意对暴露内部状态的map或slice的修改

Bad

type Stats struct {
  mu sync.Mutex
  counters map[string]int
}

// Snapshot 返回了当前状态
func (s *Stats) Snapshot() map[string]int {
  s.mu.Lock()
  defer s.mu.Unlock()

  return s.counters
}

// snapshot 不再受到 mutex锁的保护, 
// 因此对snapshot的访问都会受到数据竞争的影响
snapshot := stats.Snapshot()

Good

type Stats struct {
  mu sync.Mutex
  counters map[string]int
}

func (s *Stats) Snapshot() map[string]int {
  s.mu.Lock()
  defer s.mu.Unlock()

   //新建 赋值
  result := make(map[string]int, len(s.counters))
  for k, v := range s.counters {
    result[k] = v
  }
  return result
}

// Snapshot 现在是一个拷贝
snapshot := stats.Snapshot()

 

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