Wireshark初学

本文深入探讨了Wireshark网络封包分析软件的功能与用途,包括网络管理员、网络安全工程师、开发者及普通用户的使用场景。重点讲解了如何通过过滤规则精准捕获特定IP的数据包,涉及IP数据包过滤、时间过滤、主机名过滤、MAC地址过滤、网络过滤等,以及如何利用'非'、'且'、'或'操作符组合过滤条件以获得更精确的捕获结果。

定义

Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件
网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。
Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。

用途

  • 网络管理员使用Wireshark来检测网络问题
  • 网络安全工程师使用Wireshark来检查资讯安全相关问题
  • 开发者使用Wireshark来为新的通讯协定除错
  • 普通使用者使用Wireshark来学习网络协定的相关知识
  • 当然,有的人也会“居心叵测”的用它来寻找一些敏感信息

Wireshark过滤规则之:IP数据包过滤

时间 2014-07-24 13:17:34  Magento架构师的笔记
原文 http://www.magentonotes.com/wireshark-filter-ip.html 主题 Wireshark

Wireshark捕获经过指定ip的数据包
捕捉过滤抓包前在capture option中设置,仅捕获符合条件的包,可以避免产生较大的捕获文件和内存占用,但不能完整的复现测试时的网络环境。

host 192.168.0.1 //抓取192.168.0.1 收到和发出的所有数据包
src host 192.168.0.1 //源地址,192.168.0.1发出的所有数据包
dst host 192.168.0.1 //目标地址,192.168.0.1收到的所有数据包
src host hostname //根据主机名过滤
ether host 80:05:09:03:E4:35 //根据MAC地址过滤
net 192.168.0 //网络过滤,过滤整个网段
src net 192.168
dst net 192

使用“非/且/或”建立组合过滤条件可以获得更精确的捕获
非: ! or “not” (去掉双引号)
且: && or “and”
或: || or “or”

wirershark过滤指定ip收发数据包示例:
抓取所有目的地址是192.168.0.2 或192.168.0.3 端口是80 的TCP 数据
(tcp port 80) and ((dst host 192.168.0.2) or (dst host 192.168.0.3)) //捕获过滤
tcp.port==80&&(ip.dst==192.168.0.2||ip.dst==192.168.0.3) //显示过滤
抓取所有目标MAC 地址是80:05:09:03:E4:35 的ICMP 数据
(icmp) and ((ether dst host 80:05:09:03:E4:35))
icmp && eth.dst==80:05:09:03:E4:35

抓取所有目的网络是192.168,但目的主机不是192.168.0.2 的TCP 数据
(tcp) and ((dst net 192.168) and (not dst host 192.168.0.2))
tcp&&ip.src==192.168.0.0/16&&!(ip.src==192.168.0.2)

捕获主机192.168.0.1 和主机192.168.0.2 或192.168.0.3的通信
host 192.168.0.1 and (192.168.0.2 or 192.168.0.3 )
ip.addr==192.168.0.1&&(ip.addr==192.168.0.2||ip.addr==192.168.0.3)

获取主机192.168.0.1除了和主机192.168.0.2之外所有主机通信的数据包
host 192.168.0.1 and ! 192.168.0.2
ip.addr==192.168.0.1&&!ip.addr==192.168.0.2

获取主机192.168.0.1接收或发出的telnet包,telnet使用tcp 23端口
tcp port 23 and host 192.168.0.1
tcp.port==23&&ip.addr==192.168.0.1

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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