《自然语言计算机形式分析的理论与方法》读书笔记(5)

本文是《自然语言计算机形式分析的理论与方法》第五章读书笔记,主要探讨了依存语法DG,包括关联概念、转位操作及其在NLP中的应用。泰尼埃提出动词为中心的依存关系,强调结构顺序与线性顺序的区别。此外,还提及了六种转位类型和不同转位者。依存树在NLP中的应用,如Stanford Parser,展示了词性标注、短语结构树和依存关系分析。

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第5章 基于依存和配价的形式模型

5.1 依存语法DG(从属关系语法,[法]泰尼埃)

5.1.1 关联

关联要建立起句子中词与词之间的依存关系来。依存关系使用“图式”表示:

例如“我吃个苹果”的图式:


这里写图片描述

这个图很有意思啊!和结构树的形式很不相同,把句子的关键成分提出来了,而且每个节点上的符号都是终结符

泰尼埃认为:

  • 动词是句子的中心,支配着别的成分,本身不受其他任何成分的支配,主语和宾语都在动词支配之下,可以相互调位置,形成被动句;

  • 应该把结构顺序和线性顺序区别开来。结构顺序是二维的树,线性顺序是一维的串;

  • 图式中直接处于动词节点之下的,是名词词组和副词词组。名词词组形成行动元,副词词组形成状态元

    • 行动元的数目(即配价数目)不超过3:主语、宾语1、宾语2
    • 状态元可以是无限的
    • 动词的行动元可以不饱和,即有些价可以空缺
  • 潜在关联:语义上的关联而非结构关联,在图式中用虚线表示

5.1.2

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