Ubuntu 11.10+ruby on rails 环境配置

本文详细介绍了在 Ubuntu 11.10 系统上安装 Ruby on Rails 开发环境的步骤,包括安装 RVM、Rails、处理 openssl 相关问题、使用 Git 进行版本控制以及最终将项目部署到 Heroku 平台。重点解决了安装过程中可能出现的 openssl 错误,并提供了安装 Node.js 和使用 rubyracer gem 的替代方案。
ubuntu11.10+ruby on rails 开发环境
step1:打开 https://rvm.io,首页你会看到如何安装rvm,同时安装ruby:
           $ \curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable --ruby
           可能你需要首先安装crul:
           $ sudo apt-get install crul
           安装完成后可通过ruby -v 来察看ruby版本。
step2:安装rails。 点击首页installation documentation链接,你会看到
           安装rails的命令:
           $\curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable --rails
          (
          注意:如果只选择安装rvm,可另外通过rvm安装ruby和rails。
          通过以下命令:
          rvm install 1.9.2  #安装1.9.2版本的ruby
          或者 rvm install ruby #会安装最新版本
          sudo gem install rails --version 3.0.1
         )
         rvm可以管理不同的ruby版本,同时可以为每个ruby版本创建不同的gemsets。在此略过。
         这时可通过rails -v来察看rails版本。
         安装rails时可能会遇到openssl的问题解决方法如下:
         $ rvm reinstall 1.9.2 --with-openssl-dir=/usr/local
         或者
         $ rvm reinstall ruby --with-openssl-dir=/usr/local

step3:作为第一个app,新建一个ror project:
        $rails new firstapp
        默认会进行bundle install,这时可能会出现如下错误:Failed to build gem native extension,需要
             $ sudo apt-get install libsqlite3-dev
             $ sudo apt-get install libsqlite3-ruby
        原因是ror默认数据库为sqlite3,需要这些接口文件。如果使用其他的数据库,则需要安装对应的文件。
        创建成功后,启动服务器:
             $cd firstapp    
             $rails server
        可能会出现Could not find a JavaScript runtime.
        解决方法:
            或者安装Node.js:sudo apt-get install nodejs;
            或者在Gemfile中添加:gem therubyracer,然后bundle install
step4:使用git。
      (1)首先安装git:
            $sudo apt-get install git
      (2)在https://github.com/ 注册帐号
      (3)在本地配置git
            $ git config --global user.name "Your Name"
            $ git config --global user.email youremail@example.com
      (4)生成ssh公/私密钥
            $ sudo apt-get install openssh-client
            $ sudo apt-get install openssh-server
            $ ssh-keygen
            #一路回车,ssh公钥保存在 ~/.ssh/id_rsa.pub中。
            用xclip将公钥拷贝到剪切板。
            $sudo apt-get install xclip
            $xclip -sel clip < ~/.ssh/id_rsa.pub
           注意: 'it is important to copy the key exactly without adding newlines or whitespace.'

         

          将sshkey添加到github,点击Account Settings,是一个设置的图标,接着左边栏能看到sshkeys,点击进去在右侧点击add ssh key,粘贴你的key,后续按提示就可以了。

      (5)用git管理代码。
           首先在github新建repository,如取名为firstapp_repo。
            $cd firstapp
            $git init
            $git add .
            $git commit -m "Initial commit"
            $git remote add origin git@github.com:youname/firstapp_repo.git
            $git push origin master
         可以在github上检查你的代码了。
step5:上传到heroku。
       (1)首先在heroku上注册帐号。
       (2)安装heroku gem
            $cd firstapp
            $sudo gem install heroku
           #可以在Gemfile中添加gem 'heroku'。
       (3)添加sshkey
            $heroku keys:add
       (4)新建应用
            $heroku create
       (5)上传
            $git push heroku master
            如果一切默认,这里应该会出错,提示无法安装sqlite3,因为heroku不支持sqlite3,这里http://railsapps.github.com/rails-heroku-tutorial.html给出了几种方案。
            一种如下:本地使用sqlite3,Heroku中使用postgresql。修改Gemfile文件中关于数据库的部分:
            group :development, :test do
                        gem 'sqlite3'
            end
            group :production do
                        gem 'pg'
            end
            当rvmsudo bundle install 时可能会无法安装pg,解决方法:
            $sudo apt-get install libpq-dev
            $rvmsudo gem install pg    
            如有需要,安装postgresql。

后记:
           可能在某一步需要安装rb-readline,如下安装就是了

            gem install rb-readline

            并将下面添加到Gemfile中

            gem 'rb-readline'


内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
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