机器学习-推荐系统

1.推荐系统应用

2.推荐系统要完成的任务

3.相似度计算

4.基于用户的协同过滤算法

5.基于物品的协同过滤算法

7.隐语义模型

8.隐语义模型求解

9.模型评估标准

10.使用Surprise库建立推荐系统

12.Suprise库使用方法

13.得出商品推荐结果

14.使用Tensorflow构造隐语义模型

15.模型架构

16.损失函数定义

17.训练网络