将数据put进Hbase后，Hbase又做了什么（更新中）

本篇主要是记录自己学习Hbase运行机制的学习记录，会在知识储备过程中对学习笔记不断的整理和完善。

1、hbase被put数据之后，又偷偷做了什么？

无论是调用代码api还是通过shell脚本往hbase中put数据，当我们scan时候就能看到记录已经被插入到hbase中。那么在这个之间，hbase又做了什么呢？

关键词：WAL，MemStore，HFile，BlockCache

当要插入数据的时候，我们都知道会将数据写入MemStore中，当MemStore中缓存的数据到达数据块的大小就会被写入到HFile中。但是这个进行过程中，如果该主机出现宕机，就以为着MemStore中缓存的数据都将会消失。这肯定是不利于容灾机制的。那么Hadoop集群在这里就增加了WAL写入机制。

将数据写入MemStore之前会先写入WAL文件，之后再缓存在MemStore上。由于WAL文件是持久化在HDFS上，所以当机器宕机的时候，就可以根据WAL中的数据进行重新写入HBsase。

2、WAL的写入机制

WAL写入当然会带来性能上的消耗，不过为了保证系统的容灾机制和数据的正确性，WAL带来的性能消耗也是可以无视的。除非说对性能有着非常高的要求，可以把WAL功能关闭，否则是不建议关闭的。

那么WAL是怎么进行写入的呢？

WAL采用循环写入机制。当

 

3、MemStore的实际作用是什么？

关键词：MemStore，排序

 

4、HBase中的数据始终保持字典顺序的排序环节是在哪里？

flush到HFile过程中进行排序。

5、为什么要保证数据按照顺序被排序？

为了高性能的读取。