Deep Learning（吴恩达）-深度学习概论

• 为什么要学习AI？

AI是一种新的跟电一样的能量。当电第一次被发明和使用时，被应用于无数的工业领域（交通，制造业，卫生医疗，通讯等）并做出了不可替代，不可估量的贡献。所以AI也将发生类似的化学反应，对社会造成一定的影响。

• 吴恩达Deep Learning课程你将学习哪些知识？

1. 神经网络和深度学习
2. 改善深层神经网络：超参数调试，正则化和优化
3. 结构化机器学习项目
4. 卷积神经网络
5. 自然语言处理：建立序列模型

• 什么是神经网络？

由大脑工作机制联想产生的强大的学习算法。

Example1：单一神经网络

当用size of house 来预测price的时候，单一自变量来预测一个连续性因变量，普通统计方法是拟合一条回归直线，另外结合实际情况，price不可能小于0。所以普通方法就是得到一个分段函数的结果。这样的分段函数，可看做一个ReLU函数（Recti'f）

如果视其为一个神经网络问题，则可通过一个单一神经网络来表达。如右上图