ALDS1_5_A:Exhaustive search（穷举搜索）

最新推荐文章于 2021-01-22 12:09:16 发布

ZhangYing.

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/henu_student/article/details/104451317

本文介绍了一种使用动态规划算法解决特定搜索问题的方法。通过二维数组记录子问题的解，避免重复计算，实现效率优化。文章详细展示了算法的实现过程，包括初始化、状态转移方程及最终解的获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

搜索问题

利用了动态规划思想

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int f[1000];

void value(int n, int p){
	int tar[n+1][p+1];
	memset(tar,0,sizeof(tar));
	for(int i=0; i<=n; ++i){
		for(int j=0; j<=p; ++j){
			if(i==0||j==0) tar[i][j]=0;
			else{
				if(f[i]<=j && tar[i-1][j-f[i]]+f[i]<=j){
					tar[i][j]=max(tar[i-1][j], tar[i-1][j-f[i]]+f[i]);
				}else{
					tar[i][j]=tar[i-1][j];
				}
			}
		}
	}
	if(tar[n][p]==p) cout<<"yes"<<endl;
	else cout<<"no"<<endl;
}

int main(){
	int n, m;
	cin>>n;
	for(int i=1; i<=n; ++i) cin>>f[i];
	cin>>m;
	for(int i=0; i<m;  ++i){
		int p;
		cin>>p;
		value(n, p);
	}
}