javascript运算符整理

本文将对JavaScript中的各类运算符进行全面解析,包括一元运算符、位运算符、布尔运算符等,并探讨它们之间的区别和联系,帮助读者系统地理解和掌握这些基本概念。

说起运算符,基本上各类编程语言中都会涉及,使用方法大同小异。今天在这里以javascript做简单的整理。


 


总得来说运算符还是比较的多,大致可以分为以下几种类型:


一元运算符
位运算符
布尔运算符
乘性运算符
加性运算符
关系运算符
等性运算符
条件运算符
赋值运算符
逗号运算符
可以说只要学习过变成语言对这些运算符应该是并不陌生的,只要有逻辑或者是计算都会用到上面的运算符,之前我也是比较零散的使用过,从来没有系统的学习和整理过这些运算符到底怎么使用?之间有什么区别和联系?有什么使用上的技巧?今天,就以上述提到的问题进行学习和解释。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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