浅谈Vue下的components模板

Vue实战之Vue中组件(component) es6基本语法及使用 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue之系列课程</title> </head> <body> <div id="app"> <h1>{{msg}}</h1> <!-- ES6: EcmaScri 阅读详情

组件

创建方式一:

HTML: <div id="app"><c1></c1></div>

/*要注意,局部模板的作用范围 只在 相对的vue对象 范围内, 比如此例子 <haha></haha>的作用范围 只在 <div id="app"></div>内*/

let vm = new Vue({ ...

    components:{"c1":{ template:"<div>i am c1<div>" }}

});

 

创建方式二:Vue.component 全局组件 --- 全局模板 顾名思义 肯定是 放在哪里都能用

HTML: <div id="app"><c2></c22></div>

 

//这里使用Vue.component原型方法来创造。注意,全局组件注册位置必须在父实例的模块上面(即在初始化组件根实例之前,注册好组件)

Vue.component(

      "c2",

      template:"<div>i am c2<div>"

);

let vm = new Vue({...,components:{  这里则不需要添加 } });

 

创建方式三:局部注册

不必在全局注册每个组件。通过使用组件实例选项注册,可以使组件仅在另一个实例/组件的作用域中可用:

HTML: <div id="app"><c3></c3></div>

 

let c3={ template:"<div>嘻嘻嘻<div>" }

let vm = new Vue({ ...,components: { c3} });

 

防止有些浏览器不认识标签报错,用 is 属性判断

is 属性判断

 

组件中的data必须返回object类型

 

父、子组件

在 Vue.js 中,父子组件的关系可以总结为 props down, events up 。父组件通过 props 向下传递数据给子组件,子组件通过 events 给父组件发送消息。看看它们是怎么工作的。

 

使用Props传递数据

组件实例(父实例)的作用域是孤立的。这意味着不能并且不应该在子组件的模板内直接引用父组件的数据。可以使用 props 把数据传给子组件。

注:把父实例的引用类型的数据传给子组件,子组件也能反向修改这个引用类型的数据。这种操作方式有两面性,看个人怎么用了,官方是不推荐这么操作,如上是建议用props把数据传给子组件,通过event或emit返给父实例/父组件

例如:

 

prop 是父组件用来传递数据的一个自定义属性。子组件需要显式地用 props 选项 声明 “prop”:


 

Vue.component('child', {

// 声明 props

props: ['message'], //prop 是父组件用来传递数据的一个自定义属性, props: ['属性名']

// 就像data 一样,prop可用在模板内. 同样也可在 vm实例中像"this.message"这样使用

template: '<span>{{ message }}</span>'

})

然后向它传入一个普通字符串:


 

<child message="hello!"></child> //子组件需要显式地用 props选项声明

动态 Props

v-bind

类似于用 v-bind 绑定 HTML 特性到一个表达式,组件也可以使用 v-bind 动态绑定 props 的值 到 父组件的数据中。

每当父组件的数据变化时,该变化也会传给子组件:


 

<div>

//[父组件的数据中,每当父组件的数据变化时,该变化也会传导给子组件]

<input v-model="parentMsg"> //双向绑定

<br>

<child v-bind:my-message="parentMsg"></child> //子组件

</div>

使用 v-bind 的缩写语法通常更简单:<child :my-message="parentMsg"></child>

 

 

字面量语法 vs 动态语法

初学者常犯的一个错误是使用字面量语法传递数值:

<!-- 传递了一个字符串"1" -->

<comp some-prop="1"></comp>

因为它是一个字面 prop ,它的值以字符串 "1" 而不是以实际的数字传下去。

如果想传递一个实际的 JS数字,需要使用 v-bind ,从而让它的值被当作JS表达式计算:

<!-- 传递实际的数字 -->

<comp v-bind:some-prop="1"></comp>

 

 

注: 测试发现,在组件的prop中, prop-name="..." 和 v-bind:prop-name="..." 有区别

 

单向数据流

prop 是单向绑定的:当父组件的属性变化时,将传导给子组件,但是不会反过来。这是为了防止子组件无意修改了父组件的状态。

另外,每次父组件更新时,子组件的所有 prop 都会更新为最新值。这意味着你不应该在子组件内部改变 prop 。如果你这么做了,Vue 会在控制台给出警告。(个人测试没有警告!!!)

通常有两种改变 prop 的情况:(父影响子,子不影响父)

1. prop 作为初始值传入子组件之后只是将它的初始值作为本地数据的初始值使用. 在这种情况下,最好定义一个本地的 data 属性并将这个 prop 用作其初始值:

 

例如,定义一个局部 data 属性,并将 prop 的初始值作为局部数据的初始值:

props: ['initialCounter'], //子组件
  data: function () { //子组件
  return { counter: this.initialCounter }//counter子组件的局部数据
}

父控件的变量值作为子组件的属性值,如:

2. 这个 prop 以一种原始的值传入且需要进行转换。在这种情况下,最好使用这个 prop 的值来定义一个计算属性

    例如,在 computed 定义一个属性,此属性从 prop 的值计算得出。

    <div id="div8">

        <input type='text' v-model="msg">

        <child v-bind:message='msg'></child>

    </div>

    <script type="text/javascript">

        Vue.component('child', {

            props: ['message'],

            template: '<p>message:{{ normalizedSize}} </p>',

            computed: {

                normalizedSize: function() {

                    return this.message += "_str"

                }

            }

        })

        new Vue({

            el: '#div8',

            data: {

                msg: '我是msg'

            }

        })

    </script>

 

执行结果:

 

再如:从父控件向子组件传值

   

 

 

Prop 验证

组件可以为 props 指定验证要求。如果未指定验证要求,Vue 会发出警告。当组件给其他人使用时这很有用。

prop 是一个对象而不是字符串数组时,它包含验证要求:

type 可以是下面原生构造器:

  • String
  • Number
  • Boolean
  • Function
  • Object
  • Array

type 也可以是一个自定义构造器,使用 instanceof 检测。

当 prop 验证失败了, Vue 将拒绝在子组件上设置此值,如果使用的是开发版本会抛出一条警告

 

#自定义事件

我们知道,父组件是使用 props 传递数据给子组件,但如果子组件要把数据传递回去,应该怎样做?那就是自定义事件!

 

使用 v-on 绑定自定义事件

每个 Vue 实例都实现了事件接口(Events interface),即:

  • 使用 $on(eventName) 监听事件
  • 使用 $emit(eventName) 触发事件

另外,父组件可以在使用子组件的地方直接用 v-on 来监听子组件触发的事件。

下面是一个例子,在本例中,子组件已经和它外部完全解耦了。它所做的只是触发一个父组件关心的内部事件:

 

给组件绑定原生事件

有时候,你可能想在某个组件的根元素上监听一个原生事件。可以使用 .native 修饰 v-on 。例如:

<my-component v-on:click.native="doTheThing"></my-component>

使用自定义事件的表单输入组件

自定义事件也可以用来创建自定义的表单输入组件,使用 v-model 来进行数据双向绑定。牢记:

<input v-model="something">

仅仅是一个语法糖,他也相当于:<input v-bind:value="something" v-on:input="something = $event.target.value">

所以在组件中使用时,它相当于下面的简写:<input v-bind:value="something" v-on:input="something = arguments[0]">

所以要让组件的 v-model 生效,它必须:

  • 接受一个 value 属性
  • 在有新的 value 时触发 input 事件

例如,货币过滤器:

 

 

 

 

(模板的继承)全局模板 顾名思义 肯定是 放在哪里都能用

/*

  我们来讲个最简单的 父亲,儿子 ,孙子的 例子

  要注意以下几点:

        1.先实例化对象vm

        2.造出parent模板,并挂载在 vm的 conponents 下

        3.造出 son 模板 并 挂载 在 父级 parent 的conponents下,并在 父级template属性中 包裹住自己的 模板名标签 ;同理 造出孙子标签

        4.在HTML节点中添加 目标 根节点

              (节点的顺序一定要书写正确)

*/

<div id="app">

    <parent></parent>

</div>

 

//创建 孙子 模板

let grendson = { 

    template:"<div>孙子</div>"

}

 

//创建 儿子 模板

let son= { 

    template: "<son>儿子<grendson >孙子</grendson ></son>"

    components:{

        grendson 

    }

}

 

//创建 父亲 模板

let parent = { 

    template:"<div>父亲<son></son></div>"

    components:{

        son

    }

}

//实例化vm对象

let vm = new Vue({

    el: "#app",

    data:{

    },

    components:{

        parent

    }

});

 

 

 

实例一

 

css:

<style type="text/css">

        .tab-button {

          padding: 6px 10px;

          border-top-left-radius: 3px;

          border-top-right-radius: 3px;

          border: 1px solid #ccc;

          cursor: pointer;

          background: #f0f0f0;

          margin-bottom: -1px;

          margin-right: -1px;

        }

        .tab-button:hover {

          background: #e0e0e0;

        }

        .tab-button-active {

          background: #e0e0e0;

        }

        .tab {

          border: 1px solid #ccc;

          padding: 10px;

        }

</style>

 

html:

<div id="app">

        <div v-for="(item, index) in buttons">

            <button @click="change($event)" :id="item.id" class="tab-button" 

                 :class="{'tab-button-active': item.isActive}">{{item.name}}</button>

            <div class="tab">

                <component v-bind:is="currentTabComponent"></component>

            </div>

        </div>

</div>

 

script:

var vm = new Vue({

    el: '#app',

    data:{

        currentTab: 'Home',

        tabs:['Home','Posts','Archive'],

        buttons: [

            {id: 0, name: 'Home', isActive:true},

            {id: 1, name: 'Posts', isActive:false},

            {id: 2, name: 'Archive', isActive:false}

        ],

        isActive: false,

        prevBtn: 0

    },

    computed: {

        // 计算属性是基于它们的响应式依赖进行缓存的。只在相关响应式依赖发生改变时它们才会重新求值。

        // 这里当 this.index 有改变时,currentView()会重新求值

        currentTabComponent(){

            return 'tab-' + this.currentTab.toLowerCase()

        }

    },

    methods: {

        change( $event ){

            var index = $event.target.id;

            

            Vue.set(vm.buttons[vm.prevBtn], 'isActive', false);

            Vue.set(vm.buttons[index], 'isActive', true);

            this.currentTab = this.tabs[index%3];

            

            vm.prevBtn = index;

        }

    }

})

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

前端必知必会-Vue 组件Components 组件是可重复使用且自包含的代码片段,它封装了用户界面的特定部分,以便我们可以制作可扩展且更易于维护的 Vue 应用程序。我们可以自己在 Vue 中制作组件,也可以使用我们稍后将了解的内置组件,例如 或。这里我们将重点介绍我们自己制作的组件。本文介绍了Vue 组件Components的使用,如有问题欢迎私信和评论。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Vue组件(Component)

在正式介绍组件前,先看一个Vue组件的简单示例感受一下,代码如下:组件是可复用的Vue实例,且带有一个名字,在这个示例中组件名字是button-counter。可以在一个通过new Vue创建的Vue根实例中,把这个组件作为自定义标签来使用,代码如下:Web的组件其实就是页面组成的一部分,好比是计算机中的每一个硬件(如硬盘、键盘、鼠标等),它具有独立的逻辑和功能或界面,同时又能根据规定的接口规则进行相互融合,从而变成一个完整的应用。

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Vue2.5学习笔记(二)深入了解组件

1.组件使用的细节 1.2 子标签内使用组件 假设想在表格便签内使用一个组件作为行,直接使用组件是不行的,原因在于tbody内只能放tr便签,否则浏览器就会将tbody内的标签解析到外面,从而导致结构的错乱。 为了解决这个问题,我们可以使用is特性,将is特性设置为组件名称,这样既保证了tbody和tr之间的层级关系,也使用了组件。 1.2 非根组件的data必须是一个函数 一个组件的 data 选项必须是一个函数,因此每个实例可以维护一份被返回对象的独立的拷贝。 1.3 在Vue中操作DOM:使用ref

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Vue项目中components组件(模板)的使用

在web项目开发过程中,我们经常会遇到重复代码结构,比如页面的头部、底部等,通常我们都是作为模板或者公共文件进行设计使用,在vue中,我们可以使用components组件(模板)来实现。下面我们按步骤实现组件的使用。 第一步:创建组件vue文件 我们在src目录中的视图view目录中,创建组件目录,如header,再在header目录下创建header.vue文件,作为组件文件,在header.vue中加入所需元素。 第二步:引入组件文件 在需要引入组件的vue文件中引入组件文件,如在in...

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【Vue】组件(component)

文章目录一、什么是组件二、为什么需要组件三、创建一个组件四、组件的复用五、通过 Prop 向子组件传递数据六、通过插槽分发内容七、动态组件八、注意事项 一、什么是组件 所谓的组件,其实就是我们通过vue自定义的一些标签。在自定义的标签中,其实已经封装好了一些自定义的特定的HTML代码。 你也许会疑问,为什么要特意的将HTML代码封装起来。其实是这样的,我们使用组件一方面可以减少HTML的代码(视觉上是这样的),另一方面可以极大的提高代码的复用。 你可能会有页头、侧边栏、内容区等组件,每个组件又包含了其它

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组件(Component)是自定义封装的功能。在前端开发过程中,经常出现多个网页的功能是重复的,而且很多不同的页面之间,也存在同样的功能。将相同的功能进行抽取,封装为组件,这样,前端人员就可以在组件化开发时,只需要书写一次代码,随处引入即可使用。组件系统让我们可以用独立可复用的小组件来构建大型应用,几乎任意类型的应用的界面都可以抽象 为一个组件树。

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vue入门(四)组件components

一、基本介绍 组件是可复用的Vue实例,可以在一个通过new Vue创建的Vue根实例中,把这个组件作为自定义元素来使用。 组件也可以包含data、computed、watch、methods以及生命周期钩子等,除了el。 1、一个组件的data必须是一个函数 这样,每个实例可以维护自己独立的数据,而不是每个组件都使用同一个数据: data:function(){ ...

欧唯薇 3550
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