SAS data步的操作技能点_1

本文介绍了使用SAS进行数据处理的多种实用技巧,包括导入数据并计算新列、不显示自动编号、为列添加标签、从不同位置读取数据、利用格式对数据分段、根据条件输出多个数据集及指定变量的输入和显示格式。

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1、导入数据并新增计算列

DATA weight;

INFILE'E:\11\6\tomhs.txt'FIRSTOBS=2dlm='09'x  ;

INPUT  ptid $ clinic $sex $ height weight;

bmi = (weight*703.1)/(height*height);

RUN;

bmi就是计算后新生成的列

2、NOOBS 不显示自动编号

PROCPRINTDATA=weight (obs=3) NOOBS;

    title'Proc Print: TOMHS 数据的3条观测';

run;

3、读入数据后,给列打上标签

DATA tdata ;

INFILE  'e:\11\6\tomhs3.dat';

INPUT ptid $ clinic $ group sex   ;

 

LABEL clinic = 'ClinicalCenter';

LABEL group  = 'Drug Treatment Group';

run;

4、从不同位置取数据,赋值于变量,dlm定义字段间的分隔符

DATA tdata2;

INFILE  'e:/11/6/tomhs4.dat' dlm='09'x ;

INPUT

  @  1  ptid   $6.   

  @ 8  educ   1.   

  @10  sbp12   3. ;

 if educ < 7then grad1 = 2 ; else

if educ >=7then grad1 = 1 ;

RUN;

5、利用format对数据分段,下例中学习IN函数,以及缺失值的注意要点,缺失值小于任何值

* 下面的两种方法结果一样且是正确的;

if educ < 7 and educ ne . then grad2 = 2; else

if educ >=7 then grad2 = 1;

*IN SAS的一个特殊函数;

if educ IN(1,2,3,4,5,6) then grad3 = 2; else

if educ IN(7,8,9) then grad3 = 1;

run;

PROC FORMAT;

 VALUE grad  1-6 = '< College Graduate'

              7-9 = 'CollegeGraduate';

  VALUE sbpcat LOW - 119 = '<120'

              120-139 = '120-139'

              140-HIGH= '140+' ;

run;

6、根据条件,输出多个数据集

DATA clinica clinicb clinicc clinicd;

 SET mylib.weight;

 if clinic = 'A'thenOUTPUT clinica; else

 if clinic = 'B'thenOUTPUT clinicb; else

 if clinic = 'C'thenOUTPUT clinicc; else

 if clinic = 'D'thenOUTPUT clinicd;

 KEEP ptid clinic weight sex;

RUN;

7、指定变量的输入格式 informat ,显示格式format

DATA followup;

 INFORMAT datedth mmddyy8.;

 INFILE DATALINES;

 INPUT id $ datedth cause;

format datedth yymmdd10.;

DATALINES;

   B00714 01/13/92 3

   D02027 03/19/91 1

   C00601 12/21/90 1

 ;



<think>嗯,用户这次的问题聚焦在SASDATA骤中生成和保存原始数据文件的具体操作上。从用户引用的资料来看,ta已经掌握了DATA的基本概念(引用1-2)和输入技巧(引用3),现在需要输出端的实操指导。用户可能正在处理数据导出任务,或是需要将SAS处理结果与其他统计软件(如SPSS、Stata)交互(引用5),因此对文件生成格式特别关注。注意到用户上次要求生成相关问题,但这次提问非常具体,说明ta可能已进入实际编码阶段。需要重解决三个层次:1)基础文件创建(文本/CSV)2)跨平台数据交换3)代码易错。特别要强调PUT语句的细节,因为引用3提到的尾随@符号是输入控制,输出时容易混淆。准备在回复时整合引用2的DATA处理阶段论,强调_PD作为输出数据集的机制;引用4关于数据处理的精髓说明需要贯穿始终。对于跨软件需求,直接引用5的write.foreign方案虽然简便,但要提醒用户这属于R语言方法,与DATA原生导出属于不同技术路线。用户没有明确原始数据格式,但引用5提到.txt文本文件,考虑将文本导出作为核心案例。需要警告用户注意字符型变量引号、缺失值示等细节,这些在引用中未提及但实际使用时很重要。</think> 在SAS DATA骤中创建和保存原始数据文件的核心方法是使用 `FILE` 和 `PUT` 语句,结合逻辑控制输出格式。以下是具体操作指南: --- ### **1. 基础操作:生成文本文件** ```sas DATA _NULL_; /* 不生成数据集,只输出文件 */ FILE 'C:\output\raw_data.txt'; /* 指定输出路径 */ SET sashelp.class; /* 读取源数据 */ PUT name $10. age 3. height 5.2 weight 6.2; /* 按指定格式写入 */ RUN; ``` - **关键**: - `FILE` 定义输出文件路径和属性(如编码:`FILE ... ENCODING='UTF-8'`)。 - `PUT` 按列输出变量,格式如 `$10.`(字符型占10位)、`5.2`(数值占5位含2位小数)。 - `SET` 指定输入数据集(如 `sashelp.class`)[^2]。 --- ### **2. 精细化控制:分隔符与引号** ```sas DATA _NULL_; FILE 'C:\output\data.csv' DSD DLM=','; /* 逗号分隔CSV */ SET work.sales; PUT product_id $ price :COMMA9.2 '"' brand '"'; /* 输出示例: 101, 299.00, "Brand A" */ RUN; ``` - **参数说明**: - `DSD`:处理缺失值并允许字符串含分隔符(自动加引号)。 - `DLM=','`:指定逗号为分隔符(可改为`DLM='09'x`示制符)。 - `:COMMA9.2`:格式化数值(如`2,999.00`)[^3]。 --- ### **3. 动态逻辑控制:条件输出** ```sas DATA _NULL_; FILE 'C:\output\filtered_data.txt'; SET sashelp.cars; IF msrp > 30000 THEN /* 仅输出高价车型 */ PUT make $ model $ msrp :DOLLAR10.; RUN; ``` - 通过 `IF-THEN` 筛选数据,确保文件仅包含所需记录。 --- ### **4. 跨软件导出:R的辅助(参考引用[5])** 若需生成SPSS/SAS/Stata格式文件,R的 `foreign` 包效率更高: ```r # R代码示例 library(foreign) write.foreign(sas_data, "datafile.txt", "codefile.sas", package="SAS") ``` - **注意**:此方法依赖R中转,适用于非纯SAS环境[^5]。 --- ### **常见问题与注意事项** | **场景** | **解决方案** | 原理说明 | |------------------------|----------------------------------------|----------------------------| | 字符串含分隔符 | 添加 `DSD` 选项 | 自动添加引号包裹字符串 | | 数值型千分位格式化 | `PUT price :COMMAX10.2;` | 输出格式如"12,345.67" | | 控制缺失值示 | `FILE ... MISSING='NA';` | 将缺失值替换为"NA" | | 保留行结束符(如Unix) | `FILE ... TERMSTR=LF;` | 适配不同操作系统换行符 | | 追加写入现有文件 | `FILE ... MOD;` | 避免覆盖原文件内容 | --- ### **为什么需要_PD?** - `DATA _NULL_;` 跳过数据集创建,节省内存资源。 - `PUT` 语句直接写入文件,避免通过数据集中转[^2][^4]。 --- **相关问题** 1. 如何在SAS中使用 `EXPORT` 过程生成Excel文件? 2. `PUT` 语句与 `FORMAT` 语句的区别是什么? 3. 如何解决SAS导出CSV时中文字符乱码问题? 4. 能否用DATA直接生成JSON或XML格式文件? > 掌握DATA输出能力是SAS数据处理的核心技能之,正确的文件生成逻辑能显著提升跨平台数据交互效率[^4]。
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